这是一个创建于 1465 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
老师给的项目,要求通过训练集训练模型后找到测试集的对应的标签.还不让用人脸识别,因为正面照都很清晰,脸部识别没压力.
训练集有 44 个人,正面和侧面照片各一张,总共 88 张. 测试集 11 个人,正面和侧面照片各一张,总共 22 张.
现在我使用 ycbcr 转换色彩空间找到了人头部宽度 头部高度 脖子宽度,身高,上半身下半身比例.找出了 5 个 feature. 训练出的最好结果也只是正确率 50%.真的哭了.
好像只有和皮肤有关的地方是不变的,拍照姿势都是一样的,hog 也看不出什么来.
训练集的正脸姿势都是拿着号牌的,测试集都是垂手的,干扰性非常大
想向各位求求思路
两张训练集,两张测试集
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