晚上好啊。人脸识别设备相关的问题。请教一下大佬。

2020-04-23 00:55:48 +08:00
 xiatong

我们现在的需求,是小区门口的人脸识别设备负责检测人脸,并拍摄质量较高的人脸图片发送到服务器端,由服务器端负责人脸校验和人员权限校验等逻辑处理。然后给设备下发开门成功或者开门失败指令。同时发送自定义消息进行显示。 目前我们对接过海康,,宇视,大华等。遇到的问题均是人脸照片推送有延迟。可能别人都是在设备端进行人脸识别。 我们想做的是,能否有开源的安卓系统,将开源或者付费的 SDK 集成进去,只负责抓拍照片,开门,显示内容。 有没有小伙伴对这些方面比较熟悉。

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40 条回复
bitdepth
2020-04-23 01:25:15 +08:00
你拿個 Hisilicon 晶片甚至不需要 Android
你要的東西不考慮開門就不過是個微笑快門加 stream,開源的太多了
janus77
2020-04-23 02:35:47 +08:00
这块做最好的应该是商汤吧……记得火车站检票闸门的人脸识别,还有公安部用的路口实时排查人流系统 就是他们做的
qile1
2020-04-23 07:15:57 +08:00
为啥不要电脑来取图像,用专业些的摄像头来保证图像清晰度,实施趣图比对就可以吧,我们做采集图像的都是摄像头来实时采集图像的
windplume
2020-04-23 09:03:55 +08:00
如果小区人数比较多(假设 5000 人),本地识别设备性能一般(想比 PC 性能弱很多),同样有可能很慢
annielong
2020-04-23 09:17:12 +08:00
大厂都有相应的人脸识别 sdk,设备端识别要么直接对比身份证这种,要么就要先从服务器上拉取人员图片,然后设备拍照对比,成功发送人员信息给服务器,再判断权限,不严谨的直接把权限也拉取到设置中,离线也可以用
Djangoogle
2020-04-23 09:26:14 +08:00
自己开发的话,量大用付费商汤,量少用免费虹软,或者采用楼上几位的建议,使用第三方开发好的直接安装,之前公司用过宇泛的方案,还不错
0xZhangKe
2020-04-23 09:33:43 +08:00
人脸识别速度很快的,五千个人最多几百毫秒搞定,可以在本地计算,不行的话可以现在本地只对人脸进行检测,检测到人脸之后把图片传到服务器比对,然后下发结果。
jetyang
2020-04-23 09:50:37 +08:00
前端抓拍机要把人脸区域识别出来再回传,处理时间长是正常的
fancy111
2020-04-23 09:54:12 +08:00
当然要本地集成验证,服务器的可当做留底确认端。
开源 SDK 的人脸识别很多,可直接集成到设备。
fancy111
2020-04-23 09:58:00 +08:00
帮你随便搜了下,/github.com/kongqw/OpenCVForAndroid
这个 star 比较多,安卓的
pandazhong123
2020-04-23 11:43:35 +08:00
我正在开发这样的 sdk
pandazhong123
2020-04-23 11:45:09 +08:00
你发下联系方式
tzigone
2020-04-23 11:47:00 +08:00
依图有现成解决方案,有成套门禁软硬产品,有 API,不要自己造轮子
ChenPeiPei
2020-04-23 12:25:51 +08:00
这逻辑跟我司的一个产品基本一致,若是云端处理照片肯定有延迟的。当时我们的做法是设备端用虹软的免费版 SDK,识别抓拍人脸照片,然后把照片转 base64 传到服务器端,由服务器端返回后台对比结果。服务器端用的商汤的付费 SDK 。这流程下来大概有个两到三秒的延迟,客户说可以接受,所以最后这么做了。但是其它的产品都是在设备端本地识别校验人脸结果,基本没啥延迟。至于开门用的都是 relay 和韦根的串口。
xiatong
2020-04-23 15:50:22 +08:00
@bitdepth 需要开门的,需要给闸机输出开门信号,
xiatong
2020-04-23 15:50:55 +08:00
@qile1 我们这个是装在小区门口,门禁一体机,
xiatong
2020-04-23 15:51:32 +08:00
@windplume 我们主要是要是用城市数字大脑的人脸数据,不需要住户录入人脸。
xiatong
2020-04-23 15:52:24 +08:00
@annielong 就是不能用离线的,我们作为中间,获取图片给另外的平台校验人脸。
xiatong
2020-04-23 15:57:27 +08:00
@fancy111 谢谢大哥。
xiatong
2020-04-23 15:57:50 +08:00
@pandazhong123 13349885191 微信同号。可以直接联系,等你。

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