可能是目前最容易使用的个人量化投资工具,求伙伴

2020-07-01 00:16:42 +08:00
 foolcage

项目地址: https://github.com/zvtvz/zvt

最大的亮点可能是:简单,不依赖任何中间件,一台笔记本就可以自由表达和验证自己的想法

目前项目默认支持股票,基本上你能想到的姿势都有:

自己在日常投资中一直使用,并有越用越顺的感觉,故王婆卖瓜一把。

然后,个人精力毕竟有限,基于目前的架构,想扩展 zvt-future,zvt-macro,zvt-bond 等,在此求伙伴。。。

感兴趣的可以加我微信 foolcage,一起来完善。

其他类型证券的支持采取插件的方式,比如数字货币: https://github.com/zvtvz/zvt-ccxt

选股推送插件: https://github.com/zvtvz/eastmoneypy

日常简单应用: https://github.com/zvtvz/zvt/issues/48

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34 条回复
zagfai
2020-07-01 00:39:32 +08:00
赚到钱了吗
djoiwhud
2020-07-01 01:40:17 +08:00
质量不行,刚刚仔细看了仓库内容。感觉你没有实力的量化从业经验,另外没有真实做过证券理财。路子太野了。

还有一个例子 5000 股增持就是买入信号?这个搞法底裤都会亏完。

每年都有无数码农跳出来做量化。但是我几乎没有见过真的理解交易的。

量化是个很庞大的工作,需要精确和长期的维护基本数据。而且可能需要大量的人力整理。
leewi9coder
2020-07-01 01:50:26 +08:00
貌似要搞一搞收益模型和风险模型
hsapphire
2020-07-01 09:09:50 +08:00
支持下。感觉写的很用心了
Tigerw
2020-07-01 10:10:39 +08:00
支持港股吗
foolcage
2020-07-01 10:27:54 +08:00
@jackrelative 大哥,什么叫例子?你会用例子去搞真正的交易?

人的贪嗔痴就能这么重吗?这么喜欢去臆测和显摆?
foolcage
2020-07-01 10:54:03 +08:00
这些文字进入某些人的眼睛,脑中马上触发信号:
1)赚到钱了吗?肯定没赚到吧,赚到的话还用这么辛苦写代码?
2)这尼玛什么策略,根本不懂交易吧

留一句吧:
目中无人侃大山,满屏贪嗔痴疑慢
从来此身业太重,万劫方得如是观

写代码,工作,处世,为人,交易无非是"人品"的映射。
所以,才会常常有"心生厌离"的感觉。
foolcage
2020-07-01 10:54:23 +08:00
@Tigerw 目前还不支持,扩展也比较容易。
foolcage
2020-07-01 10:54:31 +08:00
@hsapphire 谢谢。
foolcage
2020-07-01 10:54:46 +08:00
@zagfai 今年 70%吧。
foolcage
2020-07-01 10:54:58 +08:00
@leewi9coder 可以扩展。
foolcage
2020-07-01 11:16:00 +08:00
然后,关于交易,我承认我一无所知。
chuanqirenwu
2020-07-01 12:03:44 +08:00
@jackrelative 可否赐教一二?如何才算是理解交易?
angryfish
2020-07-01 12:09:43 +08:00
有个问题,现在 joinquant 之类的都很完善,为啥不直接用?
hsapphire
2020-07-01 12:25:53 +08:00
支持下。感觉写的很用心
djoiwhud
2020-07-01 12:47:28 +08:00
@chuanqirenwu 交易本质上就是哲学。

目前的交易分类如下:

主动型纯量化高频交易,可能仍然以寻套利机会为主。被动型量化高频,这种大多数是做对冲和风险管理。高频量化大多数都是大型机构在使用。

技术面量化中频量化。不怎么关注基本面,主要关注买卖信号。触发条件一般和价格变动和价格的历史水平挂钩。例如三年来超跌止跌带量回升的股票。这种风格的止损止盈指标往往比较简单,例如 15%的止损点止盈点。这种大多数都有独立的风控部和操盘手。

基本面中低频量化。在技术面中低频量化的基础上加上基本面的分析。有很多每年都派息的股票,基本面超级好,即使偶尔的超跌也迟早会再创新高。为了避免被行情震荡出局,这种类型的止盈止损点都是比较钝化的。这种的量化工具集中在分析基本面的财务数据上。

我目前的理念是倾向于最后一种的。因为证券投资的核心出发点就是帮助有价值的企业发展,长期持有。发现有价值的事,有价值的规划,有价值的团队。也许有很多无视基本面的技术型量化策略在某些时期统计学上是盈利的,但很难说永远会盈利。人对于复杂的不完全博弈的研究还处于很初级的阶段。选择自己看好的领域。整体经济高速发展时期,各个行业的机会,纵横对比。
shunia
2020-07-01 13:48:48 +08:00
@jackrelative
“因为证券投资的核心出发点就是帮助有价值的企业发展,长期持有。”

说得好,可是千万别把这句话代入 A 股😂
chuanqirenwu
2020-07-01 15:04:21 +08:00
@jackrelative 谢谢!这可以看作一种价值投资吧,长期坚持下去将获得可观的收益。
ersic
2020-07-01 15:09:41 +08:00
之前看同花顺里有人吐槽深有感触,各种组合研究来研究去挣不到几个点,点开排名靠前的大哥一看,好嘛,单支白马走天下。
djoiwhud
2020-07-01 15:25:32 +08:00
@shunia 你这话错了。现在 a 股也是基本面的天下,回归正常了。尽管有些人会把不可持续的市盈率当常理,进而把股票推到比较危险的价格。整体还是参考基本面的。

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