mongodb 导入数据怎么破

[dtgxx]

数据量太大 几百亿，但是只有一台机器，存储够用。

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数据需要以三个字段建联合唯一索引。

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如果不建索引，导入差不多一周就完事了。 但是联合唯一索引在导入数据之后有重复数据就无法创建了，去掉重复数据也非常的难。 建索引之后再导数据，非常非常非常的慢，可能是索引影响了插入速度。。

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大佬们有啥高招吗

[dtgxx]

@zhuifeng1017 #20 啊 大佬，这个哪里有说明吗，真是这样就太好啦

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

@dtgxx 20 楼说的看了眼，学到了。但感觉不管哪种去重，查找的花销总归是难免的，不如先全部丢进去再说了。可以以后慢慢处理。

> 但是联合唯一索引在导入数据之后有重复数据就无法创建了
这个没有看懂，如果是 mongo 自带的 index 不是可以重复的吗？

[windyland]

所以为什么不试试阿里云开内存盘呢。。。。。。？

[dtgxx]

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq #22 先导入数据，然后添加唯一索引，被索引的字段如果有重复，这个索引就会建失败。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

@dtgxx 是用

createIndex({name:1,gender:1,age:1})
如果是这种是可以重复的吧？

加了{unique: true}的话倒不清楚，没用过这个，查询会更快吗？
我去试试看这个。

也可以考虑初期先导入，用起来再说，日后慢慢去重做 unique 吧。

[dtgxx]

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq #25 联合唯一索引，唯一指的就是 unique 。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

@dtgxx 嗯，看了下的确没有先 compound 然后再转换的方法。那就等于全部数据要预处理，那是怎么都快不起来了。
去重的话感觉也是先建非 unique 的 index，然后排序去重能快一点。不过你这个量是满夸张的。

[wupher]

只有单条重复性不多的情况可以用这种方法。

如果单条数据重复数量级很大，那就不适合了。

几百亿也可以考虑放 ES 或者 Cassandra

[dtgxx]

@zhuifeng1017 #20
引用：用 mongoimport 导入 csv 或 tsv，重复数据会自动跳过的
这个你自己试过吗？我刚测试了，并不可以。

@wupher 是 之前考虑用分布式大数据存储之类的，最终机器限制，就没搞。

[0x0208v0]

假设数据有 500 亿。
首先对数据对三个联合主键做一个取余，假设是模 10000，这样数据被分成了 10000 份，平均每份 500w 数据，所以只需要对这 500w 数据去重就行了，做好后直接插入数据库，不用建立唯一索引

[smallgoogle]

哎。别说了。才弄完。5 亿数据。

[dtgxx]

@v2exblog #30 没太明白，把数据分成 1 万份，不也需要每一份都去重吗。
@smallgoogle 共勉老铁。

[kuafou]

@dtgxx 问题解决了吗？

[dtgxx]

@kuafou #33 只能导入之后，去重，再建索引，去重也非常慢，不过目前没有别的好办法。去重虽然慢，但是要远远快于提前建好索引的情况。