求助一个算法问题，老板发怒了，急

[rapperx2]

前言

我们的项目是 GPS 相关的业务，现在有一个算法问题一直没解决导致项目拖了很久了，中间尝试了很多办法。老板今天也发怒了，实在没办法。求助 V 友的大佬们给下思路

需求

有 N 条数据里面含有载重数据，载重数据是车上安装的设备传过来的。拿到数据我们需要根据载重值算出装卸货事件。

难题

1.行驶中因为车经常抖动导致载重值很不稳，一直都是一会上一会下，很少有连续性高的值。

2.车辆斜着停也会造成载重值不准确，因为是根据角度得出的值。

3.在卸货或者装货的时候没有速度，但是装卸货时车也是会有抖动，也会造成事件不准确。

我们以前的算法是一个死算法，不能灵活的去对应场景。稍微抖动就造成事件生成不准确。我们是根据一个阈值比例判断它是否为重车和空车。

根据连续点得出装卸货事件，但是最终做出来，事件点容差还是比较大。

最后

想问问大佬们这种东西是用机器学习去算出事件，还是怎么去做算法比较好。我对机器学习这些也不懂，所以现在只能看换下思路能不能解决这个问题。 如果能用机器学习的话主要涉及的东西是些什么，我们好招相关人员。

感谢大家

[jtwor]

根据不同情况所产生数据不准 都设个权重 感觉难题其实都在怎么过滤这些数据

[summic]

传感器的问题，你靠算法去弥补？
数据质量那么差，你作为专业人士应该跟老板指出关键问题所在，让大家少走弯路。

[grazie]

@nicaishizhu 加上 Markov Chain 应该可以了

[ghjacky]

是我想的太简单了吗？我觉得，装卸货事件肯定发生在速度为 0 时吧，只要速度为零，载重数据在一段时间内出现平稳的增长或者下降不就是装卸货吗，至于速度不为 0 时的数据抖动你管它干嘛。停车时，车身倾斜造成的数据不准但是总不会变化吧。

[zhouxiaoyuan]

能不能把异常数据过滤掉，只关心正常数据

[heyjei]

这个不应该把锅甩给硬件部门嘛？最笨的办法就是对着一堆的数据找规律

[heyjei]

以前我们也出过类似的数据质量的问题，造成用户体验极差。最后的解决方法是大佬出面协调不同的组更改协议，同时要求源端提高采集质量。

光靠软件，或许能解决，但是肯定是最费时费力的，你需要一个能够跨组协调的大佬。

[jarence]

建议楼主贴一点数据上来，没有具体数据给不出有效的建议。从楼主的表述上来看，可以用滤波的方式去掉噪声，比如最简单的平均值滤波。从最简单的技术来验证，机器学习里有异常检测的算法，但是得看具体得数据是否适用。

[imn1]

@ghjacky #24
速度为 0 的情况很多，塞车、收费、服务区、司机疲劳休息、车辆故障……

[hurrytospring]

感觉还是数据太少了啊，起 终点，运送距离，陀螺仪的水平角度，加速度，随便获得那两个数据问题都会简单很多啊。

[allan888]

我觉得 lz 应该贴上训练数据，数据+时间+空车还是负载的车，大家好一起玩玩

[ghjacky]

@imn1 他只是想知道是否发生装卸货事件，这些情况载重数据不会变化啊

[nightwitch]

机器学习的铁律： 垃圾数据进，垃圾结果出。

你应该从提高传感器的数据质量着手，比如使用双传感器冗余进行数据对照，换用其他传感器等等

[xuanbg]

先求移动平均值，这样应该就可以把抖动消除了。

[EdwardL]

建议给门上装个传感器，总不能开着门开车和关着门卸货吧？

[Zhepro]

这是传感器质量太差导致的吧

[clayyj1210]

再装个传感器，检查车厢在一定时间内是否垂直了。可以根据车子型号来判断启动速度。