Google Analytics 存在的问题

Google analytics 是一个非常好用的免费行为分析工具，对于中小型企业来完全满足需求，甚至一些独角兽级别的公司也在使用。

但 Google analytics 也并不完美，当你想深度使用 GA 的数据的时候，你会发现很多限制：

GA 的 API 不提供 event level 或者 hit level 的 raw data，只提供 aggregated data ；可以通过购买 GA360 和 bigquery 方案解决，但要花费至少 15w 刀每年
GA 的数据有留存和采样限制，具体规则： https://support.google.com/analytics/answer/7667196?hl=zh-Hans
免费意味着你的数据被用来训练谷歌的广告服务
dimensions 和 metrics 的限制，大概 API 限制 7 dimensions and 10 metrics

总体来说，就是你不拥有 GA 采集的数据，你只能消费报表。有时候我们需要深度使用行为数据，比如下面这些场景；

最近在计划开发一个 Google Analytics 的替代品，试图解决上面提到的问题。

产品的形态基本确立下来了，直接使用 GA4 的 sdk，提供一个简单的可视化+自定义查询，或者自己对接 metabase 。

提供开源和 SaaS 版本。

相比优势就是可以本地部署，数据永久保存在自己的服务器，不需要受 GA 的留存时间和取样规则限制，而且提供了原始数据，GA 里如果获取原始数据就需要使用付费服务，GA360 这种，$150k 每年，并且导出到 bigquery 也是付费服务。

相比其他开源 Google Analytics 替代品的优势：

调研了一下现有的的开源产品，比如 plausible 和 umani，都是 5k star 以上的开源项目；都只是提供基础款的功能，这些和 GA 比还差的非常多；比如电商分析、自定义事件、多子站、自定义维度和度量等功能都不提供。