30 岁拿到了伦敦大学金匠学院计算机科学的本科 Offer

[LeoSUPERB]

各位大佬，本人是转行到 IT 的，以下问题还请帮忙解答，感谢！

1.未来的职业发展有什么建议？

2.以下专业方向如何选？

• BSc Computer Science (Machine Learning and AI)
• BSc Computer Science (Data Science)
• BSc Computer Science (Web and Mobile Development)
• BSc Computer Science (Physical Computing and the Internet of Things)
• BSc Computer Science (Games Development)
• BSc Computer Science (Virtual Reality)
• BSc Computer Science (User Experience)

3.计算机科学除了读本专业 Master 好一些还有其它推荐的吗？

我确实歇斯底里了

[tomari]

为啥申请本科啊。。。这个年龄转 cs 不该整个一两年的 master 就够了吗

[LeoSUPERB]

@tomari 起点低，达不到 master 的门槛

[xxxxxxxxxxxxxx]

还真有人选 3???

[LeoSUPERB]

@xxxxxxxxxxxxxx 为什么不建议选 3🤣

[mekingname]

我觉得用户体验和数据科学 可以选。因为最终无论计算机技术如何发展，用户体验这一块的需求只会越来越多。

千万不要选机器学习和 AI 。因为这个泡沫就要破裂了、

[Tink]

126

[shunia]

只有 1，2 有“学习”的价值吧，因为是偏科学类的方向。
6 是另外一个角度的知识，如果了解计算机 UE 并且对它有兴趣应该也值得学的。
所以我很赞同 26L 。

其他的都太过于应用了，不值得在大学浪费时间专门学他们啊。比如 3 和 5，自学甚至入职以后再学就够了。而且现在网络上关于具体开发的好的课程很多，不愁学习资源。

[LeoSUPERB]

@shunia
@Tink
不错的见解，感谢

[LeoSUPERB]

@mekingname 非常认同

[xxxxxxxxxxxxxx]

@LeoSUPERB 我自己是 Android,个人理解
论发展,浅一点是应用层开发,深一点是系统层开发,都太局限了,而且发展这么多年了,回国可能会卷.
论薪资,薪资也是这里面同等水平最低的.
论创业,好的 idea 基本上都被人想到了,拿不到投资人的钱...
以上可能是我从事多年产生的偏见,个人观点,仅供参考

[lbingl]

数据科学，如果计划在国外就业就更一定要数据科学。ML 和 AI 太卷了，各种算法也很难。我现在国内垃圾 985 本数据科学专业，正跟着某国际 top 5 大学教授做一个纯机器学习项目，项目涉及的都是很基础很 old school 的上世纪就有的机器学习算法，学的很吃力，算法和数学太难了（我就是菜，如果楼主数学很好（概率论，线代，积分是最低要求）那可以考虑，否则强力劝退）。

数据科学的好处：你不用担心计算机网络，不用管操作系统，不用理会组原，最多涉及数据结构，信我自学这些很麻烦，最好别选需要过多涉及这些的方向。数据科学会用到 AI 和 ML，但是不用知道背后的所有数学原理，用的好才是最重要的，也就是说算法你用现成的基本就够了，除非你要搞研究，那数学和上面的 CS 基础课不管选什么方向也别想绕过。而且 AI 和 ML 不是数据科学的全部，数据科学属于集大成的新兴学科，各方面都有涉及，如果你不擅长怎么用神经网络，那你可视化做得好也有人抢着要。

其他的方向，Web 或者游戏开发偏传统，属于保守一些的选择，IoT 和 VR 不了解，但明显不是绝对的主流。用户体验完全不了解不做评价。

[LeoSUPERB]

@lbingl 非常具体和实用的建议，感谢

[lewinlan]

别人 30 岁都呼风唤雨准备退休了
还读本科？

[LeoSUPERB]

@lewinlan 没什么了不起，每个人的人生节奏不一样，重要的是结局

[wuxinling]

数据科学，工作后充分意识到：很多项目都可以外包开发或者采购，数据分析还是得自己人做，真实数据不能给出去

[vacker]

我想问下楼主怎么申请的？

[LeoSUPERB]

@vacker https://www.coursera.org/degrees/bachelor-of-science-computer-science-london

[LeoSUPERB]

@wuxinling 数据科学不可取代，这点不错，谢谢

[Leon1234567]

真去读的话选 1 或者 2 吧，因为首先看着有噱头，然后万金油专业市场坑位相对多。ML 让人觉得数理基础好（算法卷咱不找那种工作，做开发之类的行不行。但如果你学的就是 Web and Mobile Development，看着就像技校毕业的），数据分析正常公司都需要。

如果真想读书，其实 30 岁读个 MBA 投资回报率更高，毕竟你可以把之前的工作经验也用起来了。毕竟你之前 0 基础，30 多才毕业，拿什么和年轻人竞争？没有疫情的话其实挺好的，哪怕你 40 才开始读本科。现在可见的是未来很多年全球经济退步，这样势必全球卷，读书为个啥？

你喜欢技术没问题，如果家庭经济基础不错读书是为了创业也没问题。但如果读书是为了找工作甚至是为了找很好的工作或者为了逃避现有行业，那么建议你还是多想想吧。

[bonfy]

3 不要选

1 2 现在是大热 但是等你毕业的时候就不一定了