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快捷指令？

@customer 乔派华侨上战场了还是怎么着？

果然苹果做什么都是错的

楼主绝对是在故意引战了，好好问问题有这么难吗？自己动手查查谷歌搜一下有这么难吗？楼里还真能吵起来，真是一群🤡

我 24 小时挂着梯子，不玩游戏，只有微信和刷信息流 App ，打开 80% 充电限制，好像完全没续航焦虑过

Mac 的 web 性能应该是妥妥第一梯队吧，真就 i9+4090 都打不过这种。不过 16g 太少了，32G 最好

还有 model.eval()

不应该，是不是没关模型的梯度？ no_grad 这个最好在推理的时候加上

@majianglin 首先你说的那几个领域的模型你觉得能用 gpt 的 decoder only 结构做不。而且楼主说的 nlp ，cv ，speech 这些领域，确实有一个好的通用模型就可以解决 80% 的问题了，现在可以个性化定制后解决 95% 都可以。
另外微调很简单，对于大部分小公司，有了数据跑一遍 lora 就完事，之后有能力再过一遍强化学习。但是现在的开源模型加 lora 微调的效果根本就和 OpenAI 的没法比，原因是基础模型太烂了，再微调有什么用。
我也是大模型从业者，也调过大语音模型，国内最利好的地方就是有墙，用不了 OpanAI 的产品。