如果当年爱因斯坦有一台最新版的苹果 M1,是不是可以改变世界?

2021-07-02 13:57:51 +08:00
 3dwelcome

感叹计算机那么好用的工具,按照人类在地球上出现的历史进程来看,发明的实在是太晚了。

历史上那么多聪明的科学家,无奈没有趁手的兵器,最高级智商完全发挥不出来,只能小打小闹。

假设把牛顿 /爱因斯坦之类的召唤到现代,借助人工智能的最新技术,也许他们真的能在科学界呼风唤雨。

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69 条回复
threebr
2021-07-02 16:37:18 +08:00
@3dwelcome 哎,从直觉上都觉得最简单的虫子和现在的 AI 都不一样吧。不是说它们谁更聪明,而是架构就不一样。
twor2
2021-07-02 16:59:16 +08:00
@charlie21 还要配一个静电容键盘和人体工程学椅子,要不怎么改变世界
oneforallsoft
2021-07-02 17:06:10 +08:00
给你们说个笑话
牛顿是在 wenyi 时期大家都隔离在家装下太发明微积分的

我对这方面的看法 也是导致我对 larry 评上美国工程院院士 技不配位的原因
oneforallsoft
2021-07-02 17:07:52 +08:00
尤其是 larry 还口出狂言 还什么人脑跟电脑的启动代码差不多
千万不要被这种假装成 nerd 的人迷惑
IgniteWhite
2021-07-02 17:46:50 +08:00
@leeolsen 其实现在常用的 SciPy 包里,不少方法也是直接在 Fortran 常用包的基础上封装的。经典就是经典
OxOzZ
2021-07-02 17:51:12 +08:00
以后有这种东西建议还是给诸葛亮
Paaranoia
2021-07-02 18:04:16 +08:00
总结:乔布斯牛逼
ivyliner
2021-07-02 18:25:02 +08:00
@3dwelcome 可以看看 Stephen Wolfram https://www.zhihu.com/question/23228706/answer/39679068 估计差不多是这一个样子.
Yc1992
2021-07-02 18:29:41 +08:00
暗炎之主入驻 V 站?
js9527
2021-07-02 18:36:14 +08:00
其实说句不中听的,你这种想法就是,中国为啥没有大师,忽略思考的重要性。99%的汗水+1%的灵感,99%就像等于 M1,但没有 1%啥都不是,能问出这个问题说明天朝教育成功了
iOCZ
2021-07-02 18:42:02 +08:00
爱因斯坦表示不会用电脑,参考隔壁小朋友杨振宁。
jtsai
2021-07-02 18:43:18 +08:00
他已经改变了世界
GeruzoniAnsasu
2021-07-02 18:46:12 +08:00
不能。
问这个问题的人并不知道爱因斯坦为啥成为了爱因斯坦
—— 是因为他脑洞大

是真的。


爱因斯坦最伟大的成就广义相对论来源于他的思想实验,即等效性原理。他一发大胆假设算出来一些了不得的东西,而这些了不得的东西寓言的现象还能被一一证实……

顺带一提狭义相对论以及质能方程也能被一个思想实验推出。


超级计算机,实验物理学家才需要这种东西,搞理论的给他也没用
BarryPan
2021-07-02 19:53:53 +08:00
我给你开个话题,如果他爸那时候有飞机杯,可能就不会近亲繁殖了(
0ZXYDDu796nVCFxq
2021-07-02 20:07:11 +08:00
楼主懂的太少,想得太多
楼主都有 M1 了,连几千年前的思而不学则殆都不明白
kanbi
2021-07-02 20:34:03 +08:00
我不信现在没有爱因斯坦一样的人物,,现代人跟几百年前几千年前的人甚至近代的人没啥区别,,主要就是我们比他们多了某种模型框架而已,,!!!外部的,,,最最最最小的例子就好像读北大的跟没读过书的很容易见看的出来,,是吧,,
lloovve
2021-07-02 20:56:57 +08:00
这个问题除了浪费脑细胞没啥实际意义
3dwelcome
2021-07-02 21:06:31 +08:00
@lloovve "这个问题除了浪费脑细胞没啥实际意义"

因为我觉得现在小朋友出生就有电脑,并不觉得是什么神兵利器,就只是一个看视频打游戏的普通工具。

但如果真的深究,电脑能创造的潜在能力,远远比想象中的要多。
IgniteWhite
2021-07-02 22:36:00 +08:00
@3dwelcome #33 并不是连接越多,层次越多,神经网络预测结果就越精确哦。神经网络的网络结构和 rectifier 甚至更重要。事实上神经网络从出现之后三十年都不太流行,直到最近一些年算力能支持 CNN (一种网络结构)和 ReLU (一种 rectifier ),这两者又特别适合 CV 和 NLP 才出现爆发。也只是在 CV 和 NLP 爆发,精确度还可以。在其他方面精确度很难到能不依赖传统 regression 独自应用的地步,徒增节点数和层数反而会降低准确率。

我只是个入门爱好者。这 V 站里搞机器学习的硕士博士和专业人士一大把,切勿班门弄斧。
lovestudykid
2021-07-02 23:00:16 +08:00
不要神化单个科学家。爱因斯坦不提出广相,过几十年也有别的人提出。现在也有跟爱因斯坦差不多聪明的物理学家,至少有接近的,比如 Witten,但不代表他可以做出同样影响力的贡献,爱因斯坦换到现在也很可能做不出

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