Waifu2x-ncnn-vulkan 现已被移植到 Android|应用名 waifu2x ncnn

[ArchieMeng]

Waifu2x ncnn vulkan 就不用说了吧。
目前 App 上可用原版的全部三个 model: cunet/upconv-anime/upconv-photo 。不过 TTA 模式有问题，就屏蔽了（个人觉得 TTA 效果提升有限，就暂时不优先处理了）(三个模型均免费可用)
工作情况上，因为调用 AI 模型本身就很吃性能，所以低端机器就别想了。目前看，835 机型还是能勉强跑的，然后 A73 大核的 SOC 拿 CPU 跑也是还行的。内存目测至少要有 3G 。（软件本身处理时内存占用 1G 以内）
Google Play 上的地址： https://play.google.com/store/apps/details?id=pro.archiemeng.waifu2x

PS: 为什么会想到做这个项目呢？因为中间叛逃 iOS ，然后发现 iOS 有 imxieyi 的 waifu2x-ios 这样的本地实现。后面换回 Android 就发现要么是要上传服务器处理的套壳应用，要么是楓ソフトウェア的老得不能再老的用 CPU 跑的（然而本应用就算是用 cpu 跑也比它快多了）要强行在安卓上用 waifu2x ncnn vulkan 也不是不行，就是要用 termux 。( https://github.com/tanyiok1234/waifu2x_srmd-ncnn-vulkan-termux-binary) 同时还看到知乎有人拿 ios 有 waifu2x-ios ，而安卓没有类似的来秀 iOS 的优越。我就忍不了了真的。（当然，这个应用本身就有向 waifu2x-ios 学习，设计上有参考）
PS2：感谢 nihui 大佬的 waifu2x ncnn vulkan 项目，让一大票非 N 卡机器也能跑 waifu2x ，同时也让本 app 得以问世。
PS3：第一次独立制作发布应用，肯定有不完善的地方，请谅解。

[Mitt]

PS4 和 PS5 什么时候出 期待🐶

[ArchieMeng]

@Mitt 😂求求你放过主机吧。

[3dwelcome]

其实 waifu 效果并没有那么好，毕竟是年代久远的算法了，具体可以看我发的历史对比贴。

目前有三个趋势，都比 waifu 效果好。第一是 FFT 大区域面积识别，替代传统的 3x3 卷积，效果挺好的。第二是 AI 重绘技术增强，相当于重绘画面了，锐度较高。第三个就是图片修复技术，最终效果也比 waifu2x 好。

[Love4Taylor]

终于有人做 Android 端了啊。

[TypeError]

赞

[mx1700]

楼主屌

[lechain]

楼主牛逼，感谢楼主，已经在 play store 看到了，这就安装

[leaves98]

nihui yyds

[codehz]

网格边界上有明显的分界线（

[ArchieMeng]

@codehz Emmmm ，有时候确实会这样的，特别是勾了限制 GPU 性能用了小的 tilesize 之后。

[cc666]

“鸿蒙”闪退

[ArchieMeng]

@cc666 一进应用就闪退吗？

[ArchieMeng]

@cc666 我这边也没看到 Crash record ，只看到有台红米 K30 ultra 的选图闪退（我也不清楚什么情况）

[cc666]

@ArchieMeng 一进去就闪退，没有成功打开过，这是一台荣耀 V20

[ArchieMeng]

@cc666 那可能真的不支持鸿蒙系统吧。我查了 Crash Log ，一台华为 /荣耀的记录都没有。可能是因为 Google Play Service 都是有问题的？

[szdosar]

wsa 也是，可以打开图片，但是处理图片时闪退。

[ArchieMeng]

@szdosar 如果用 CPU 处理呢？
现在已知 Chrome OS 上是 GPU 处理不可用但 CPU 处理可用。然后 Android 模拟器上就不清楚了。

[szdosar]

@ArchieMeng #17 一会我再试看