做一个好的音乐推荐算法有那么难吗…

[razios]

前两天在网易云音乐上收藏了几首动漫歌曲，现在日推已经废了。满屏的动漫歌曲，自己的收藏的歌曲 90%以上是欧美各种音乐，哎。其实理论上权重不是应该根据自己库里的音乐标签占比，再推吗，每次搞得都不敢听平时听的少的类型音乐。

[yeyeboy]

看来以后设置里还得加个手动选择推荐算法的选项

[noahhhh]

@LxExExl Pandora 可以试试

[BadRomance]

Spotify 推荐欧美音乐挺好的，但移动端白嫖用户会推荐来热门流行然后无法下一首，我下午散步的时候就这样听完了一首侃爷的歌，欣赏不来
网易云二次元的资源是真多，一些小众的都是在推荐里找到的，就是比较容易变成 VIP 试听
总之，充钱的体验可能会好一点

[razios]

@GeruzoniAnsasu 我想大部分人对自己喜欢的风格类型经常换来换去的吧。你会经常换？

[razios]

@razios 不会经常换来换去

[shm7]

你 10 年前喜欢的男 /女孩子类型和现在一样吗？它依据近期的爱好给你推真有那么大不合理吗？

我猜网易云可能已经用上了序列式的 Item 推荐。要知道业界推荐点击做得好的也就三成左右。就是 7 成推荐都并没有被喜欢。
然后问题来了，如果推荐的很准确，就觉得被监控了，信息茧房了。推荐的不准确（信息不茧房），就觉得推荐是垃圾。推荐还真是头难剃啊。

我觉得啊，还是提高点主管能动性，那样才不会真的被茧房套住，也才能有更完满的体验。讲难听点，就是学校呆久了，都被惯成少爷小姐了。

[razios]

@yeyeboy 这也没什么毛病，两个选项一个基于自己的音乐库，另一个基于最近喜好。 或者再加一个综合

[flyhaozi]

tidal 的推荐也挺好的

[razios]

@shm7 这就想多了，推荐准了觉得被监控了，这就夸张了。 既然是算法当然希望是更智能

[shm7]

@Borden 不是难做，而是众口难调。我要吃清淡的，我要吃咸的，都是一套办法。而且，就算推中了，也还有人可以吐槽监控、茧房。反正没有被伺候好，就吐槽。有时候“没有被伺候好”，也只是其他方面的投射，投射到哪里都是随机的，错的可能也并不在网易云推荐。

[shm7]

@razios 夸张了吗？那是你没去看看这方面的话题。我在某 app 搜了个啥，在另一个 app 里面就出现了。

“既然是算法当然希望是更智能”，我觉得即使把算法效果提升到 50 年以后的水准，现在依然是一样的吐槽。
人生有 2 大痛苦，一个是得不到，一个是得到了。本来不信，现在我真是信了。

[israinbow]

基于标签算法推荐的系统, 会给你的账号存储一个标签库, 每一个标签会有一个生命周期, 所有的标签权重总和是 1, 通过某种策略平衡权重, 比如你听了爵士之后就不再推荐轻摇滚, 听了日系之后会推荐日系爵士, 但是这样的系统开销非常之高, 往往入不敷出.

猪圈好声音五年前私人 FM 的推荐算法是我体验过最牛逼的, 甚至会给用户开一个表储存不喜欢的音乐.
随着用户数量激增, 这个算法就被抛弃了.

[sdd11]

@LxExExl 可以从 discover weekly 开始调教。

[cmdOptionKana]

这个真的难，众口难调啊。

楼主说根据最近收藏来推歌不好。但是如果不按最近收藏来推，另一个用户收藏了几首动漫歌曲后发现推荐列表还是没啥反应，又会吐槽说明明知道我最近想多听动漫歌，一点都不智能，难道要我自己不断点收藏直到自己曲库动漫歌超过 50%才有反应？

[zxCoder]

没人吐槽电商的推荐吗？

如果下单了某个类型的东西，应该不用再推了吧

[Elissa]

还不如自己给自己打标签

[meisen]

一 点 也 不 难，简 单 的 很 （楼上说难的估计都是坏蛋）

我也就是不小心 QQ 音乐听了个《好日子》，接下来已经大半年了经常是《辣妹子》《敢问路在何方》《小白杨》《我的我的祖国》，这难吗 🙃

[GeruzoniAnsasu]

@razios 可你收藏的大部分是风格 1 也不代表你只喜欢风格 1 啊

我的默认收藏全是 acg ，但总共也就百来首，有 3 个收藏夹全是各种风格的纯音乐，助眠的、收藏来当剪辑 bgm 的、摇滚和动次打次开车听的这些加起来有三四百

但我的专辑和 artist 收藏全是古典，四小协和哥德堡什么的

无论什么推荐算法来了都只能摇头，因为我自己也不确定明天会想听什么

[BeautifulSoap]

这帖子里用推荐算法难做来给网易云的推荐洗地是什么心态

推荐算法是难做，但这和网易云推荐是傻逼中的战斗机没有任何关系。网易云的推荐我说句粗口就是傻逼

[mxT52CRuqR6o5]

我为了为了能精准推荐不同类型的歌曲注册了多个网易云账号，防止乱推荐
推荐的本质就是猜人心，人心当然是难猜的