Pants：不用再创建 Python 虚拟环境的构建工具

[sadhen]

Pants: https://www.pantsbuild.org/

我觉得使用 Pants 的最大的优点是不用再创建 Python 虚拟环境。

这是我写的一个 demo monorepo： https://github.com/da-tubi/pants-pyspark

[RRRoger]

胖次？

[yuyue001]

pip
pipenv
poetry
pdm
conda

太多了，学不动。我用 poetry 。

[Mithril]

Python 也要前端化了？

[zhlxsh]

@yuyue001 还有 docker 也算一种方式，也得学😂

[6ugman]

对 poetry 支持就用 不支持就观望

[sadhen]

@6ugman 我之前尝试用 poetry 来管理 airflow dags 的 python 代码，结果发现 poetry 并没有那么好用。

大概一年之前，我觉得 poetry 特别慢。而且依赖冲突的问题也没有很好地解决。使用 pants 可以解决依赖冲突的问题。

[sadhen]

@Mithril monorepo 不是什么“前端化”。不要把 python 生态的构建工具强行拽到前端娱乐圈。

[Mithril]

@sadhen 有区别吗？
依赖管理构建工具搞了一大把，Java 这么多年也就 Maven 和 Gradle 。
前端从 npm ，到 pnpm ，yarn 。
python 的二楼也列了一大把。
一言不合就再造个轮子，对于“python 生态的构建工具”而言，这不就是在割裂么。

[Mark24]

逐渐前端化，做同样的事情，几十个轮子，结果没有一个做得好的。

这种东西适合官方出一个持续维护一个。

[6ugman]

@sadhen poetry 做包管理（依赖还有发布）还挺顺我手的，慢的时候确实特别慢，挂上代理，换自定义源会好很多

[zhenrong]

打开看一眼就关了，一堆文档，谁有时间去研究这种。开发环境 venv 就完了，生产环境直接容器化。把时间浪费在折腾这些工具上没有意义，有这时间代码早写完了。

[ViriF]

这功能上是对应 make 、bazel 的吧；
（而且要安装的话我多半可能还是 pipx install pants 或者 workon build_system && pip install pants......）

[gengchun]

poetry 差不多了。反正底层都是 pip/setuptools 。

我这里打包也没有花多少时间。


@sadhen poetry 处理了不了的依赖还是好好想一下，不要靠工具解决。Java 下面也是很头痛的事情，不要觉得可以通过工具解决。

[pepesii]

土鳖的我还是在用 virtualenv ，最近开始接触 ml 的项目，用了下 conda

[angrylid]

docker 或者 conda 不就完了吗🤔

[V2SINE]

@yuyue001

[V2SINE]

Sorry, 新人还不知道怎么换行，Enter 发出去了，Ctrl + Enter 也发出去了。

[BeautifulSoap]

本地直接用 mini conda ，服务器上就直接 docker 镜像上 ECS 了，有点懒得折腾了

[sadhen]

@ViriF pants 不需要用 pipx 这种工具安装的，直接用脚本 pants.sh 启动就可以了。类似 maven 项目里面的启动脚本。

[sadhen]

@zhenrong 磨刀不误砍柴工。不过这类事情确实应该由架构师去思考、设计、实现。或者由专门的团队来维护。比如 twitter ，他们的 python 项目用的就是 pants ，不过最近迁移到了 bazel 。