图像识别在红绿灯调度上的应用猜想

[god7d]

有很多主干路两侧的横向小路，车流量是非常小的，但是又不得不安装一个红绿灯，虽然给小路留的红绿灯事件比较短（一般 30s ），但是对于主干路的车子来说，频繁起步也会导致通行效率大为降低。现在图像识别算法如此发达，为何不在路口安装摄像头识别小路上是否有车停着，如果有就给个 30s ，没有的话主干路就一直绿灯。

这个跟行人过马路自己去按红绿灯一个意思，就是把手动按换成了自动识别车辆，在这种路口可以将手动按和图像识别结合起来，电瓶车摩托车路人通过按红绿灯的方式过马路，车辆自动识别。

这个方案应该可行性很高，至于我为啥还没发现有应用的地方，可能是以下几个原因： 1.小路上没啥车，主路上肯定也不会特别堵，所以并不想锦上添花； 2.成本问题，每一个路口都实时去做图像识别估计下来成本也是一笔，而且是持续投资

暂时就想到这些

[Maxxxxyu]

美国的红绿灯很早就这样了，半夜的时候主路一直绿灯，小路检测到有车就变绿。不过不是图像识别实现的，应该是靠传感器。

[sbsz]

阿里城市大脑

[bytesfold]

很多企业已经在做了，也有落地的

[jstony]

图像识别太高端了，一个地感线圈就搞定了，低成本高可靠，淘宝不超过 200 块。当然，走集中采购，可以考虑挂个新产品新技术的帽子，就 200w 吧:)

[ji980925]

澳洲也是这样的，不过是靠地上的线圈感应的

[SssaltedFish]

要是出 bug 了，小路上的车别想过马路了😂

[dreasky]

成本太高 不如红外传感器:doge

[a33291]

感应器比图象识别靠谱,受天气 光纤 遮挡 识别率等因素影响较小.
现在一般到晚上 12 点后,很多红绿灯会变成黄灯闪烁模式.

[SenLief]

图像识别不行，太浪费了。都不如红外线实在。

[secsilm]

模型不可能达到百分百准确率，而且受环境影响较大。就算你是 99.9 的准确率，出一次事故可就完蛋了。

[bcql]

@secsilm 你猜汽车的非人为故障率有没有达到 0%

[god7d]

@jstony
@ji980925 有道理，道路下埋设线圈感应的方式应该成本也低，效果也靠谱，国内为何不推动呢，很多园区的主干路感觉如果装了这玩意主干路直接变身快速路

[Cheons]

一个路政 一个交警
不同部门，你指望老爷们主动协调？
哪个老爷肯主动去协调？

[shaohan0228]

@god7d #12

用红绿灯感应车流搜索还是能搜索到一些关联新闻的

至于为啥推不动嘛，也许有预算考量？或者是覆盖范围以及配置了但是运行时间有限之类的。
我很久之前在有些路口等红绿灯，每次红灯的时间都不太一样。最近走的几个路口就都是固定的时间间隔了

[dqzcwxb]

@jstony 想起了一万美元的马桶

[zapper]

也有可能是懒吧。一个是谁牵头换，二个推动换设备的成本谁出呢
有些路口会有移动红绿灯，比如小学门口。过了上学放学时间红绿灯就移走了
园区主干道的话，也不知道你说的园区有多大，也有可能本来就不是很想让你开太快

[lyuuuu]

"手里拿着锤子，看什么都像钉子"/doge

[EliteOtaku]

关键还是成本

[viator42]

红绿灯的目的是为了压制交通的，频繁起步不是问题是他们故意设置成这样的，车在路上走走停停速度起不来事故率也就低了

[lv2016]

传感器都不用，新加坡这边是路边有按钮，按一下等一会才会有绿灯