大脑是一个读 O(1)复杂度的数据结构。

[swhhaa]

大脑是怎么记忆的？

把大脑想象为一个计算机中的数据结构，有以下特征：

1. 读复杂度：O(1)。很明显，当大脑在寻找某些数据时，是无法遍历搜索的。
2. 写复杂度：未知。
3. 数据持久性： 未知。参考艾宾浩斯记忆遗忘曲线

在我已知的数据结构中，可以 O(1) 读取数据的只有 hashtable... 所以大脑是怎么存储的呢。

根据鸭子类型定律，如果一个数据结构的写入像大脑，读取像大脑，其他特征也像大脑，是不是可以认为就是大脑。

如此的数据结构对实现真正人工智能有没有帮助呢。

[zdilby]

怎么说呢

大脑读数据其实用的是 Okapia 算法，存储结构用的是 Johnstoni 结构

根据霍加狓定律，如果一个数据结构的写入像大脑，读取像大脑，其他特征也像大脑，那他依然有可能是个计算机，并且极有可能隐藏在现存人类社会当中

关于大脑和计算机的差异，内容太多，我有详细的论证和资料整理，但是评论区里写不下，我就不写了

[thedrwu]

国歌的第 5 句是什么？

[greygoo]

@zdilby 你这是又想留个难题困扰世人几百年？

[wanacry]

但是大脑不可靠呀，会忘记数据的概率很高，比如昨天上班路上的每个人穿衣服的颜色，眼睛虽然看到了，但肯定已经大部分都忘得一干二净了

[swhhaa]

@neteroster
1. 我感觉学数学的过程不仅仅是记忆，而是在思考。思考是一个比记忆更复杂的过程。做个类比，大脑的存储核心是一个支持 put/get 原子操作的 hashtable ，而思考则像是利用 hashtable 构造一个电话簿应用程序。我认为背单词更接近纯粹的记忆。
2. 复杂度中的 n 不是指操作步骤啊.. 而是指数据集的大小。很明显，大脑并不会因为记忆的东西过多导致 put/get 变慢，甚至会变快。

[swhhaa]

@wu67 这个类比只是说明了大脑的容量特征，但并不涉及存储的本质。大脑的寻址比软盘不知高多少倍了。

[swhhaa]

@snw 生物的运动底层也是化学反应，并不影响波士顿狗仅靠机械和算法就能实现比狗更出色的运动能力。

[swhhaa]

@wanacry 所以说大脑的数据持久性是个迷...

[qwertyzzz]

第一个我就不赞同 你有这样的经历吗 当我想我刚才做这件事是为了什么的时候 通常一下子想不出来，于是我就往前想 然后通过前面的一层层想到为什么做这件事

[swhhaa]

@qwertyzzz 可以参考#25 ，复杂度中的 n 指的是什么。

[optional]

🧠存储更像倒排索引，

[fiveStarLaoliang]

@wanacry 大脑的存储应该是准确的，遗忘应该是大脑进化出来的一种保护机制，避免关联的数据量太大而死机，不然就不会有超忆症这种病了，既然有这种病，说明大脑是完全可以记住所有东西的

[wanguorui123]

大脑是：hashtable+LRU

[kyuuseiryuu]

人类创造出来的概念都是在描述这个世界，不代表这个世界百分百符合人类创造出来的概念。

每每有人说这个世界符合什么数据结构或者和啥啥算法一致，都很令人发笑。

这简直是一种本末倒置。

就像有人说爹长得像儿子一样。

[nyaaar]

这贴还挺有意思的，从程序员的角度看人思考的过程，想用自己在算法，计算机方面的知识对人思考的过程建模

[neptuno]

有些时候我没有检索，脑子里自动就出现了某种想法

[zagfai]

我感觉记忆更像 tire 树

[snw]

@swhhaa
为什么要硬套现代计算机的概念来阐述大脑的运作呢？又为什么把大脑的处理方式用到电脑上？

大脑和电脑的底层完全不同，如果硬要用大脑的处理方法来做计算机算法，相当于搞了一个虚拟机，会大幅降低效率。除非你从硬件层次上就做出基于概率的计算机，那倒可以考虑。

[pythoner]

@zmxnv123 这是因为晚上在睡觉的额时候大脑的背景进程在重建了索引，把有关联的数据进行了对应，还进行了磁盘空间清理，把垃圾数据删除。
所以人需要睡觉，少熬夜。

[v135ex]

@snw 那么有那种一个东西到嘴边了，就是说不出来，这是什么情况呢