开始准备面试了，求大佬们帮忙看看简历

[flynnlemon]

之前在某私募工作，现在打算看看互联网后端。

但是已经不知道投互联网简历该怎么写了， 有大佬帮忙看一下简历提一下修改建议吗？

https://www.overleaf.com/read/hzdqnbhsmybk#f80748

[MicroG]

@flynnlemon base64:TTFjcjBH ，可以交流下

[songlinliee]

@tsubin 虽然但是，AI 编译器是在模型多且杂的时候比较有优势，现在大模型时代，模型收敛以后反而是手工优化效果最好，CPU 的只是也一定程度能迁移过去

[tsubin]

AI 模型的应用场景很多 现在手工优化也只是对 transformer 这个一个子图做施展各种奇技淫巧 但是各种各样的场景下 self attention 只是其中一个模块的时候 其他各种奇形怪状的子图如果不去编译优化就会变成新的水桶短板 毕竟世界上除了 LLM 还有各种各样其他 AI 应用

[songlinliee]

@tsubin 你说得对，但是观感上手工优化的岗位还是比 AI 编译要多一点的，不过这两者确实各有所长

[lukyers]

@MicroG 财富股票团队 发展前景大 有意向可以邮件 bHVreWVyc0AxNjMuY29t

[hlw95]

简历没啥问题，应该不会被卡简历。不过好奇为什么从私募去互联网，做业务的更偏上层，而且业务更卷，热钱也少。

[lukyers]

@MicroG Java 后端岗

[csulyb]

10 年前拿这份简历，去 tx 之类的大厂 混个后端，混几年还是不错的，现在去已经不行了：
1. 后端技术透明，一个 apue 搞熟了， 无非就是对 linux 系统 cpu 、内存、缓存、网络 io 、磁盘 io 进行优化，多线程优化去掉锁数量之类的， 然后 c++ 上智能指针，右值拷贝。这类技术，社招算是基本功了，大家都差不多的时候，现在面试考察更多开源项目影响力这些，真正有影响力的项目作者才会考虑。
2. 目前 AI 对 c++可以说降维打击，以前各种语法吟唱、模板各种奇技淫巧，ai 可以迅速完成。

可以想象下：你现在转行做后端做 3-10 年业务系统，你所接触的后端的东西，也就是现在 tx 10 百度 11 这帮人已经做完的东西了，大家都会的东西，你如何躲得过裁员？

那如何避免呢？
其实也简单，真正能随着职业上升的，不是当前的这套通用的后端技术，而是一个随着时间技术不断更新的方向，你要成为那个方向里面的专家，你的开源项目影响力越大，代表你在某个方向越专。

[weijancc]

这个简历模板真酷, 收藏了

[flynnlemon]

@tsubin 谢谢大佬的意见，就我工作的部分来说，模板化改造没有带来明显的提升，更多的是 ppt 工程的一部分； CPU 缓存的优化是根据经验划分出计算密集的代码段，用 rtdsc 进行分段的精确测时

[flynnlemon]

@hlw95 在量化私募的话，dev 相对得是 quant 的乙方，而且在大部分私募，做 dev 的天花板会相对互联网更低，晋升的陡峭程度也超过了互联网

[flynnlemon]

@lukyers 考虑的，稍等下，我联系您

[muyunyun]

拼多多考虑么，感兴趣加我 vx 可帮内推: a328375795

[tsubin]

哦 解释一下 我说的做 quant dev 不是只去做那种股票 alpha 策略下单通道 而是做高频 高频做市 这种 dev 的分量就大了 当然国内有这种实力的 trading firm 也不多