Deconvolution

释义 Definition

反卷积：在信号处理、图像处理与统计建模中，指通过“逆向”卷积过程，尽可能从观测到的、被模糊/被系统响应影响后的数据中恢复原始信号或图像的技术（常需结合噪声模型与正则化）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌdiːkɒnvəˈluːʃən/；/ˌdiːkɑːnvəˈluːʃən/

例句 Examples

Deconvolution can sharpen a blurry photo.
反卷积可以把模糊的照片变得更清晰。

Using Bayesian deconvolution, the researchers estimated the true signal while accounting for noise and the instrument’s response function.
研究人员使用贝叶斯反卷积，在考虑噪声和仪器响应函数的同时估计真实信号。

词源 Etymology

由 **de-**（表示“去除、逆向”）+ convolution（“卷积”）构成。Convolution 源自拉丁语 convolvere（把……卷在一起），在数学里引申为“两个函数按规则‘卷’在一起得到新函数”。因此 deconvolution 字面意思就是“把卷在一起的东西解开”，对应技术含义为“从卷积结果反推原始输入”。

相关词 Related Words

• Convolution
• Kernel
• Filter
• Blur
• Noise
• Regularization
• Inverse Problem
• Point Spread Function

文献与作品 Literary Works

• Digital Image Processing（Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods）——图像复原章节常讨论反卷积与去模糊。
• The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing（Steven W. Smith）——介绍卷积/反卷积在工程中的意义与实现思路。
• Astronomical Image and Data Analysis（Jean-Luc Starck & Fionn Murtagh）——天文成像中用反卷积处理点扩散函数（PSF）造成的模糊。
• Numerical Recipes（Press 等）——在数值计算与信号处理相关内容中涉及反卷积/谱域方法等讨论。