伪逆(矩阵的广义逆):在线性代数中,指即使矩阵不可逆(例如不是方阵或不满秩),也能定义的一种“类似逆矩阵”的运算,最常见的是Moore–Penrose 伪逆,常用于最小二乘解、数据拟合与机器学习。
/ˌsuːdoʊˈɪn.vɚs/
The pseudoinverse helps solve a linear system when the matrix isn’t invertible.
伪逆可以在矩阵不可逆时帮助求解线性方程组。
Using the Moore–Penrose pseudoinverse, we can compute the least-squares solution even for a rectangular, rank-deficient matrix.
使用 Moore–Penrose 伪逆,即使对一个非方阵且秩亏的矩阵,我们也能计算最小二乘解。
pseudo- 表示“假的、拟似的”,inverse 表示“逆(逆矩阵/逆运算)”。合起来的意思是“看起来像逆的东西”,强调它在不可逆的情形下,提供一种满足特定条件(如最小二乘意义下最优)的“广义逆”。