谱因子分解：在信号处理与时间序列分析中，把一个非负的谱密度函数/功率谱表示为某个（通常是复值）函数与其共轭（或倒数共轭）相乘的形式，以便构造滤波器、建立最小相位系统，或从谱推回到可实现的系统模型。（在不同领域也可指对谱矩阵的分解。）
/ˈspɛktrəl ˌfæktəraɪˈzeɪʃən/
Spectral factorization helps design a stable filter from a power spectrum.
谱因子分解可以从功率谱出发，帮助设计稳定的滤波器。
In time-series modeling, spectral factorization can be used to obtain a minimum-phase representation that matches the observed spectral density.
在时间序列建模中，谱因子分解可用于得到与观测谱密度相匹配的最小相位表示。
spectral 来自 spectrum（“光谱/谱”），源于拉丁语 spectrum（“影像、显现之物”）；factorization 来自 factor（“因子”）+ 后缀 -ization（“使成……、……化”）。合起来表示“把谱表示为因子乘积的分解方法”。
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