autograd 指“自动求导/自动微分”系统:在计算图中自动计算导数(尤其是梯度),常用于深度学习训练中的反向传播(如 PyTorch 的 autograd 引擎)。在不同项目中也可指同名库或模块。
/ˈɔːtoʊɡræd/
Autograd computes gradients automatically.
Autograd 会自动计算梯度。
By building a computation graph, autograd can backpropagate through complex models and update parameters efficiently.
通过构建计算图,autograd 能在复杂模型中进行反向传播,并高效更新参数。
由 **auto-**(“自动的”)+ grad(gradient,“梯度”的缩写)组合而来,字面意思是“自动计算梯度/导数”。