Batch Size

释义 Definition

“Batch size”指在一次计算/训练步骤中同时处理的数据样本数量，常见于机器学习、深度学习与数据处理；批量越大，单步更稳定但更占内存，批量越小，更新更频繁但波动可能更大。

发音 Pronunciation

/ˈbætʃ saɪz/

例句 Examples

Set the batch size to 32.
把批大小设置为32。

A larger batch size can speed up training on a GPU, but it may also require more memory and sometimes reduce generalization.
在GPU上更大的批大小可能加快训练，但也可能需要更多显存，并且有时会降低泛化能力。

词源 Etymology

batch 源自“成批处理/一批（东西）”的含义，size 表示“大小/数量”；组合起来就是“一批中包含多少（样本/项目）”。该用法在计算与统计语境中逐渐固定，尤其在神经网络训练中非常常见。

相关词 Related Words

• Batch
• Mini-batch
• Epoch
• Iteration
• Learning Rate
• Gradient
• Stochastic Gradient Descent
• Data Loader

文学与作品 Literary Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——讨论小批量梯度下降与批大小的影响。
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow（Aurélien Géron）——在Keras/TensorFlow训练示例中频繁使用“batch size”。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在优化与学习算法相关章节中涉及批处理/小批量训练语境。