Causal Graph

Definition / 定义

causal graph：因果图；用图结构（节点表示变量，边表示因果关系方向）来表达“哪个因素会导致哪个结果”的模型，常见于因果推断、统计学与机器学习中。（也常指有向无环图 DAG 等因果结构的表示方式。）

Pronunciation / 发音

/ˈkɔːzəl ɡræf/

Examples / 例句

A causal graph shows which variables directly affect the outcome.
因果图展示哪些变量会直接影响结果。

Using a causal graph, the researchers separated correlation from causation and identified a plausible intervention.
借助因果图，研究人员将相关性与因果性区分开来，并找到了一个可能有效的干预手段。

Etymology / 词源

causal 来自拉丁语 causa（原因）；graph 源自希腊语 graphein（书写、描绘），后来在英语中引申为“图、图表”。合在一起，causal graph 字面意思就是“描绘因果关系的图”。

Related Words / 相关词

• Causality
• Causal Inference
• Directed Acyclic Graph
• Bayesian Network
• Confounder
• Intervention
• Correlation

Literary Works / 文学作品

• Judea Pearl, Causality: Models, Reasoning, and Inference（常用因果图系统阐述因果推断）
• Peter Spirtes, Clark Glymour & Richard Scheines, Causation, Prediction, and Search（以图模型讨论因果发现）
• Jonas Peters, Dominik Janzing & Bernhard Schölkopf, Elements of Causal Inference（大量使用因果图表达结构假设）
• Miguel A. Hernán & James M. Robins, Causal Inference: What If（以图示与因果结构辅助说明推断方法）