Class Prior

释义 Definition

“class prior”（类别先验/类别先验概率）：在分类任务中，某个类别在观察到任何特征数据之前出现的先验概率（如 (P(y))）。常用于贝叶斯分类、朴素贝叶斯、以及类别不均衡问题的建模与校正。（也可泛指“对类别分布的先验假设”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/klæs ˈpraɪər/

例句 Examples

The class prior for spam is 0.2 in our dataset.
在我们的数据集中，垃圾邮件这一类别的先验概率是0.2。

When the training data are imbalanced, adjusting the class prior can improve the classifier’s calibration and reduce bias toward the majority class.
当训练数据类别不均衡时，调整类别先验可以改善分类器的概率校准，并减少对多数类的偏向。

词源 Etymology

“class”源自拉丁语 classis（群体、等级、类别），后来在英语中发展为“班级/类别”等义；“prior”源自拉丁语 prior（更早的、在前的），在概率论语境里引申为“在看到数据之前的（先验）”。合在一起，“class prior”就是“类别的先验（概率）”。

相关词 Related Words

• Bayes
• Prior
• Posterior
• Likelihood
• Class Imbalance
• Naive Bayes
• Calibration
• Base Rate

文学与著作 Literary Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在贝叶斯分类与生成式模型中讨论先验与类别先验。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——涉及分类、先验/基准率与不均衡数据的相关概念。
• Speech and Language Processing（Jurafsky & Martin）——在文本分类、朴素贝叶斯等章节中常出现“class prior/priors”用法。