Conditional Independence

定义 Definition

条件独立：在给定某个条件（或已知某个变量）时，两个事件/变量彼此不再提供额外信息。常写作：(A \perp B \mid C)，表示“在给定 (C) 的情况下，(A) 与 (B) 条件独立”。（在统计学、概率论、机器学习中非常常见。）

发音 Pronunciation (IPA)

/kənˈdɪʃənəl ˌɪndɪˈpɛndəns/

例句 Examples

In this model, A and B are conditionally independent given C.
在这个模型中，给定 C 时，A 和 B 条件独立。

Assuming conditional independence, the naive Bayes classifier multiplies the likelihoods of features to estimate the class.
在假设条件独立的情况下，朴素贝叶斯分类器会将各特征的似然相乘来估计类别。

词源 Etymology

conditional 来自 condition（条件）+ 形容词后缀 -al，表示“与条件有关的”。independence 来自 *in-*（不）+ depend（依赖）+ 名词后缀 -ence，表示“独立/不依赖的状态”。组合起来就是“在某条件下的独立性”。

相关词 Related Words

• Bayesian
• Condition
• Conditional Probability
• Correlation
• Dependence
• Independence
• Markov
• Naive Bayes
• Probability
• Random Variable

文学与名著中的用例 Literary Works

• Judea Pearl，《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems》（讨论贝叶斯网络与条件独立是核心主题）
• Daphne Koller & Nir Friedman，《Probabilistic Graphical Models》（用条件独立刻画图模型结构与分解性质）
• Christopher M. Bishop，《Pattern Recognition and Machine Learning》（在朴素贝叶斯、图模型等章节出现）
• Kevin P. Murphy，《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（概率建模中反复使用条件独立假设）