Data Assimilation

定义 Definition

数据同化：在数值模型（如天气、海洋、环境或水文模型）运行过程中，将观测数据（卫星、雷达、站点等）与模型预测进行统计/数学融合，以得到更接近真实状态的“最佳估计”，并用于改进分析场与预报。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈdeɪtə əˌsɪməˈleɪʃən/ （也常见 /ˈdætə əˌsɪməˈleɪʃən/）

例句 Examples

Data assimilation improves weather forecasts by combining observations with models.
数据同化通过将观测与模型结合来提升天气预报的准确性。

In modern numerical prediction, data assimilation systems continuously ingest satellite radiances to correct model states and reduce uncertainty.
在现代数值预报中，数据同化系统会持续吸收卫星辐射观测来校正模型状态并降低不确定性。

词源 Etymology

assimilation 源自拉丁语 assimilare，意为“使相似、同化”；在一般语境中常指“把新信息吸收并融入既有体系”。与 data（数据）组合后，data assimilation 在科学与工程领域特指“把观测数据吸收进模型/状态估计中”，使模型结果更“贴近”真实世界。

相关词 Related Words

• Analysis
• Observation
• Forecast
• Model
• Kalman Filter
• Variational Method
• State Estimation
• Uncertainty
• Ensemble
• Data Fusion

文献与著作 Literary / Notable Works

• Roger Daley，《Atmospheric Data Analysis》——系统讨论数据同化与大气分析方法。
• E. Kalnay，《Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability》——将数据同化置于数值天气预报框架中讲解。
• K. Law, A. Stuart, K. Zygalakis，《Data Assimilation: A Mathematical Introduction》——从数学角度介绍数据同化的核心思想与方法。
• M. Asch, M. Bocquet, M. Nodet，《Data Assimilation: Methods, Algorithms, and Applications》——覆盖常见算法与应用场景。