Emission Probability

释义 Definition

发射概率 / 输出概率：在概率模型（尤其是隐马尔可夫模型 HMM）中，指在某个隐藏状态下，观察到某个具体观测值（符号/词/特征）的概率，常写作 (P(o \mid s))。在 HMM 语境里也常称为观测概率。

发音 Pronunciation (IPA)

/ɪˈmɪʃən ˌprɑːbəˈbɪləti/

例句 Examples

The emission probability tells us how likely a state is to produce a given observation.
发射概率告诉我们：某个状态生成某个观测值的可能性有多大。

In a speech-recognition HMM, we estimate emission probabilities from training data so the model can assign higher likelihood to sounds that match each hidden phoneme state.
在语音识别的隐马尔可夫模型中，我们用训练数据来估计发射概率，使模型对与各个隐藏音素状态更匹配的声音赋予更高的可能性。

词源 Etymology

emission 源自拉丁语 emittere（“送出、放出”），经法语进入英语，含义与“发出/释放”相关；probability 源自拉丁语 probabilitas（“可能性”）。组合成 emission probability，在统计建模中比喻为“状态向外发出观测结果的可能性”。

相关词 Related Words

• Emission
• Probability
• Hidden
• State
• Observation
• Likelihood
• HMM
• Transition
• Bayesian
• Parameter

文学与经典著作 Literary Works

• Leonard E. Baum & Ted Petrie 等（1960s–1970s）关于 HMM 的经典论文（讨论观测/发射分布的估计思想）
• Lawrence R. Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition（1989，HMM 教程中系统使用并解释发射/观测概率）
• Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning（2006，涉及序列模型与观测分布/似然思想）
• Richard Durbin 等, Biological Sequence Analysis（1998，在生物序列的 HMM 中频繁使用发射概率概念）
• Daniel Jurafsky & James H. Martin, Speech and Language Processing（多版，NLP 的 HMM 章节中讲解 emission probabilities）