(统计学/计量经济学)解释变量:在回归或其他统计模型中,用来解释或预测结果(因变量/响应变量)变化的变量;也常称为“自变量/预测变量”(不同学科用词略有差别)。
/ɪkˈsplænətɔːri ˈvɛriəbl/
An explanatory variable helps predict the outcome.
解释变量有助于预测结果。
In the regression, education and experience are explanatory variables that account for differences in wages, while wages are the dependent variable.
在该回归模型中,教育和工作经验是用来解释工资差异的解释变量,而工资是因变量。
explanatory 来自 explain(解释、说明),核心含义是“用于解释的”;variable 源自拉丁语 variabilis(可变化的)。合起来指“用于解释变化的变量”。这一术语在现代统计学与计量经济学中广泛使用,用以区分“解释变量”和“因变量/响应变量”。