Finetuning

Definition｜释义

finetuning（更常写作 fine-tuning / fine tuning）：指在已有基础上做小幅、精细的调整以获得更好的效果。常见于：

• 一般语境：对计划、设备、表达等进行“微调/优化”
• 机器学习/AI：在预训练模型基础上，用特定数据继续训练，使其适配某个任务（“微调模型”）

Pronunciation｜发音（IPA）

/ˌfaɪnˈtuːnɪŋ/

Examples｜例句

We’re finetuning the schedule to avoid rush hour.
我们正在微调日程安排，以避开高峰时段。

After pretraining, the team improved accuracy by finetuning the model on domain-specific data.
预训练之后，团队通过用领域专用数据微调模型来提升准确率。

Etymology｜词源

由 fine（精细的）+ tune（调音、调整）构成。最初与音乐或设备“调校到更准确的状态”有关，后来引申为对任何事物做更精确、更细致的优化。在当代科技语境中，尤其常用于描述对预训练模型的“后续精调”。

Related Words｜相关词

• Adjust
• Calibrate
• Refine
• Optimize
• Tweak
• Polish
• Tailor
• Pretrain

Literary Works｜文学与著作中的用例

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——在迁移学习与训练策略相关讨论中常出现 fine-tuning。
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）——在实践章节中频繁使用 fine-tuning 描述模型微调步骤。
• Natural Language Processing with Transformers（Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf）——大量使用 fine-tuning 指代对预训练语言模型的任务适配训练。