Gabor 滤波器：一种常用于图像处理与计算机视觉的带通滤波器/特征提取方法。它用“正弦（或余弦）波 × 高斯包络”来检测图像在某个方向与尺度/频率上的纹理、边缘与局部结构（常用于纹理分析、人脸识别、指纹增强等）。另有更一般的用法指一组不同方向与频率的 Gabor filter bank（滤波器组）。
/ˈɡɑːbɔːr ˈfɪltər/
A Gabor filter can highlight edges in an image.
Gabor 滤波器可以突出图像中的边缘。
By applying a bank of Gabor filters at multiple orientations and scales, the model captures texture patterns that are robust to small changes in lighting.
通过在多个方向与尺度上应用一组 Gabor 滤波器，模型可以捕捉对轻微光照变化更鲁棒的纹理模式。
“Gabor” 来自匈牙利裔物理学家 Dennis Gabor（丹尼斯·加博） 的姓氏（与“加博变换/时频分析”相关思想一脉相承）；“filter” 源自拉丁语系词根，意为“过滤”。该术语常用来指一种结合频率选择性与空间局部性的滤波形式。
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