labeling functions 指“标注函数”：在数据标注/弱监督（weak supervision）场景中，用来根据规则、启发式特征或外部知识自动为数据样本生成标签（可能带噪声）的一组函数/规则。常见于用多条不完美规则合成训练数据的流程中。（也可泛指“用于标注的函数”，语境依领域而定。）
/ˈleɪbəlɪŋ ˈfʌŋkʃənz/
We wrote a few labeling functions to tag the emails as spam or not spam.
我们写了几个标注函数，把邮件标成垃圾邮件或非垃圾邮件。
In weak supervision, labeling functions can disagree with each other, so we aggregate their outputs to produce a more reliable training label.
在弱监督中，不同标注函数可能彼此矛盾，因此我们会聚合它们的输出，以生成更可靠的训练标签。
labeling 来自 label（标签、贴签）加动名词后缀 -ing，表示“标注的动作/过程”；function 源自拉丁语 functio（履行、执行），在现代英语中常指“功能”或（数学/编程中的）“函数”。合在一起，labeling functions 直译为“执行标注的函数/规则”，在机器学习语境下特指用规则自动产出标签的函数集合。
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