LU decomposition(LU 分解)是把一个方阵 (A) 分解为两个三角矩阵的乘积:
[
A = LU
]
其中 (L) 通常是下三角矩阵(常取对角线为 1),**(U)** 是上三角矩阵。它常用于高效求解线性方程组、计算行列式、以及矩阵相关的数值计算。实际计算中常与主元选取结合,写作 (PA=LU)((P) 为置换矩阵),以提高稳定性。另有常见同义说法 LU factorization(LU 分解/因子分解)。
We used LU decomposition to solve the system quickly.
我们用 LU 分解快速求解了这个方程组。
After partial pivoting, the matrix admits an LU decomposition that makes repeated solves with different right-hand sides efficient.
经过部分选主元后,该矩阵可进行 LU 分解,从而能高效地对不同右端项反复求解。
/ˌɛl ˈjuː ˌdiːkəmˈpoʊzɪʃən/
LU 来自两个矩阵的首字母:L = Lower(下三角),U = Upper(上三角)。decomposition 意为“分解”,源自拉丁语构词(“分开”+“组成”),在数学里常指把对象拆成更易处理的结构。