“新颖性检测 / 新奇检测”：一种在数据分析与机器学习中常用的方法，用来识别与已知（训练）数据分布显著不同的样本或模式，从而发现“新出现的、未见过的情况”。常与“异常检测”相关但不完全相同（异常检测更常指在包含异常的混合数据中找异常；新颖性检测更强调对“新类别/新情况”的识别）。
/ˈnɑːvəlti dɪˈtɛkʃən/
Novelty detection helps the system flag new types of spam.（新颖性检测能帮助系统标记新型垃圾信息。）
In industrial monitoring, novelty detection can identify previously unseen failure patterns by learning what “normal” sensor behavior looks like and alerting engineers when the data distribution shifts.（在工业监测中，新颖性检测可通过学习传感器“正常”行为来识别从未见过的故障模式，并在数据分布发生漂移时提醒工程师。）
novelty 来自拉丁语 novus（“新的”），经法语进入英语，表示“新颖、新奇”。detection 源自拉丁语 detegere（意为“揭开、发现”）。合在一起，字面意思就是“发现新的事物”，在现代语境中特指用算法识别“未见过的数据模式”。
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