“numerical error”指数值误差:在用数值方法(如计算机近似计算、数值积分、迭代求解)求解问题时,因近似、舍入或算法性质导致的结果与“真实值/解析解”之间的偏差。常见类型包括舍入误差(round-off error)与截断误差(truncation error)。
/nuːˈmɛrɪkəl ˈɛrər/
The numerical error is small, so the result is reliable.
数值误差很小,所以结果是可信的。
Because floating-point arithmetic accumulates numerical error over many iterations, the simulation may drift from the expected behavior.
由于浮点运算在多次迭代中会累积数值误差,仿真结果可能逐渐偏离预期行为。
numerical来自拉丁语 numerus(“数字、数量”),经法语与中古英语发展为表示“与数字/数值计算有关的”。error来自拉丁语 error(“偏差、错误、迷失”)。合在一起,“numerical error”字面义为“数值上的偏差/错误”,在数学与工程语境中特指由数值计算过程引入的误差。