数值稳定性:在数值计算中,算法在舍入误差、截断误差或输入微小扰动存在时,仍能产生可靠、不过度放大的误差并给出可信结果的性质。常用于数值分析、科学计算与数值线性代数中。(该术语在不同场景下也可细分为“前向稳定性/后向稳定性”等。)
/njuːˈmɛrɪkəl stəˈbɪləti/
Numerical stability matters when you compute with floating-point numbers.
在使用浮点数进行计算时,数值稳定性很重要。
Even if a model is mathematically correct, poor numerical stability can make the computed solution unreliable for large-scale problems.
即使一个模型在数学上是正确的,较差的数值稳定性也可能使其在大规模问题上的计算结果不可靠。
numerical 来自拉丁语 numerus(“数字、数目”),经由法语进入英语;stability 来自拉丁语 stabilitas(“稳定”),源于 stabilis(“稳固的”)。合起来 numerical stability 字面意思是“数值计算中的稳定性”,强调计算过程对误差的“稳健程度”。