Pattern Recognition

Definition / 释义

模式识别：指从杂乱或复杂的数据中发现规律、结构或重复特征，并据此进行分类、判断或预测的过程；常见于人工智能、统计学、认知心理学、计算机视觉等领域。（也可泛指人类在日常生活中“看出规律”的能力。）

Pronunciation / 发音

/ˈpætərn ˌrɛkəɡˈnɪʃən/

Examples / 例句

Pattern recognition helps computers tell spam emails from real messages.
模式识别帮助计算机把垃圾邮件和真实邮件区分开来。

In neuroscience and machine learning, pattern recognition is often framed as learning representations that generalize from noisy, incomplete signals.
在神经科学和机器学习中，模式识别常被理解为学习能从嘈杂、不完整信号中进行泛化的表征。

Etymology / 词源

pattern 源自中古法语 patron（“样本、范本”之意，后来发展为“图案、模式”）；recognition 来自拉丁语 recognitio（“再次认识、辨认”）。合在一起强调：对既有“模式”的辨认与归类，后来在20世纪被广泛用于统计与计算机领域，成为人工智能的重要概念之一。

Related Words / 相关词

• Classification
• Machine Learning
• Neural Network
• Computer Vision
• Feature Extraction
• Signal Processing
• Data Mining
• Anomaly Detection

Literary Works / 文学作品

• William Gibson《Pattern Recognition》（2003）：书名即为该词组，亦贯穿全书主题。
• Thomas Pynchon《The Crying of Lot 49》：虽不以该术语为核心，但作品以“寻找线索与结构”的叙事方式呈现强烈的“模式识别”主题。
• Douglas Hofstadter《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》：探讨人类认知与意义生成，频繁涉及“识别模式/结构”的思想框架。