位置权重矩阵(常缩写 PWM):生物信息学中用于描述序列基序(motif)的一种矩阵表示法。它按序列的每个位置统计(或估计)各个字母/碱基(如 A/C/G/T,或 20 种氨基酸)的偏好程度,常用概率或对数优势比(log-odds)来表示,从而可用于打分判断一段序列是否可能匹配某个基序(例如转录因子结合位点)。
/pəˈzɪʃən weɪt ˈmeɪtrɪks/
The researcher built a position weight matrix to represent a DNA motif.
研究人员构建了一个位置权重矩阵来表示一个 DNA 基序。
Using the position weight matrix, we scanned the genome and ranked candidate binding sites by score.
我们使用位置权重矩阵扫描基因组,并按得分对候选结合位点进行排序。
该术语由三部分组成:position(位置) + weight(权重) + matrix(矩阵)。含义直观:在序列的每个“位置”上,用“权重”表示各字母出现的偏好,并把这些权重按位置与字母排成一个“矩阵”。它在序列分析、模式识别与计算生物学中广泛使用;在一些文献中,PWM 与 PSSM(position-specific scoring matrix,位置特异性打分矩阵)概念相近,具体差异取决于是否使用概率、频率或 log-odds 表达。