P-value

定义 Definition

p 值（P-value）是统计假设检验中的一个数值：在“原假设为真”的前提下，得到“至少同样极端”的观察结果的概率。p 值越小，表示数据与原假设越不相符（但它不是“原假设为真的概率”，也不是“结果为偶然的概率”）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈpiː ˌvæljuː/

例句 Examples

The p-value is below 0.05, so we reject the null hypothesis.
p 值小于 0.05，因此我们拒绝原假设。

Although the p-value suggests statistical significance, the effect size is small and may not be practically important.
尽管 p 值显示具有统计显著性，但效应量很小，实际意义可能不大。

词源 Etymology

p-value中的 p 通常解释为 probability（概率）。该术语在 20 世纪统计学发展过程中逐渐固定下来，广泛用于显著性检验与推断统计的语境中，表示与检验统计量相关的“尾部概率”。

相关词 Related Words

• Significance
• Hypothesis
• Null
• Alternative
• Confidence
• Correlation
• Regression
• Effect
• Variance
• Statistic

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• R. A. Fisher：《Statistical Methods for Research Workers》（统计方法经典著作，系统化推动了显著性检验与 p 值的使用）
• Jerzy Neyman & Egon Pearson：多篇假设检验奠基论文（与现代检验框架密切相关，常讨论与 p 值相关的推断思想）
• David Salsburg：《The Lady Tasting Tea》（以通俗叙事讲统计史，涉及 p 值与显著性检验的讨论）
• American Statistical Association：《Statement on Statistical Significance and P-Values》（专门阐明 p 值的正确解读与常见误用）