Q-function（Q函数）是概率与通信领域常用的函数，通常指标准正态分布的上尾概率：
(Q(x)=P(Z>x))，其中 (Z\sim N(0,1))。它用来表示“超过某个阈值的概率”，在误码率（BER）分析等场景非常常见。（在某些语境中也可能指其他“Q函数”，但最常见的是正态分布的这个定义。）
/ˈkjuː ˌfʌŋkʃən/
The Q-function gives the probability that a standard normal variable exceeds x.
Q函数给出标准正态变量超过 x 的概率。
In digital communication theory, the bit error rate is often expressed using the Q-function as a function of SNR.
在数字通信理论中，比特误码率常常用Q函数表示，并写成信噪比（SNR）的函数。
“Q-function”中的 Q 多被理解为一个约定俗成的符号名，用于表示正态分布的“尾部（tail）概率”函数；该记号在统计学与工程（尤其通信工程）文献中长期沿用。它与互补误差函数有紧密关系：
(Q(x)=\tfrac12,\mathrm{erfc}!\left(\tfrac{x}{\sqrt2}\right))。
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