sampling error:抽样误差。指由于只抽取总体中的一部分(样本)来估计总体特征而产生的随机偏差;即使抽样方法正确、没有系统性偏差(bias),不同样本之间也会导致估计值波动。抽样误差通常会随着样本量增大而减小。
/ˈsæmplɪŋ ˈerər/
Sampling error is smaller when the sample size is larger.
样本量越大,抽样误差通常越小。
Because of sampling error, two polls taken a week apart can show different results even if public opinion hasn’t changed.
由于抽样误差,即使公众意见没有变化,两次相隔一周的民调也可能显示不同结果。
sampling 来自动词 sample(取样、抽样),源于“样品/样本”的概念;error 来自拉丁语 error(偏离、错误、误差)。组合成 sampling error,字面义为“由抽样带来的误差”,在统计学语境中特指由样本随机性引起的估计波动(区别于系统性的偏差 bias)。