Soft Margin

释义 Definition

软间隔（soft margin）：机器学习中（常见于支持向量机 SVM）的一种设定，允许少量样本点“越过”分类间隔或被分错，通过在“间隔大小”和“分类错误（或间隔违约）惩罚”之间做权衡来提升对噪声数据的鲁棒性。（相对概念：硬间隔 hard margin）

发音 Pronunciation (IPA)

/sɔft ˈmɑːrdʒɪn/

例句 Examples

A soft margin can handle noisy training data better.
软间隔能更好地应对含噪声的训练数据。

In practice, we choose a soft margin SVM and tune the penalty parameter to balance margin width against misclassification.
在实践中，我们会选用软间隔 SVM，并调节惩罚参数，在间隔宽度与误分类之间取得平衡。

词源 Etymology

“margin”原意是“边缘、空白、界限”；在 SVM 语境中指分类超平面两侧的“间隔带”。“soft（软的）”用来强调该间隔是允许被违反的：与“hard margin（硬间隔）”那种要求样本必须严格落在正确一侧的设定相比，soft margin 通过引入惩罚项（常用参数 C）来允许少量违约，从而提高泛化能力。

相关词 Related Words

• Hard Margin
• Support Vector Machine
• Margin
• Kernel
• Regularization
• Penalty Parameter
• Hinge Loss
• Slack Variable

文献与作品 Literary Works

• Cortes, C. & Vapnik, V. (1995) Support-vector networks（提出并系统化了带软间隔思想的 SVM 表述与训练目标）
• Vapnik, V. The Nature of Statistical Learning Theory（统计学习理论经典著作，讨论间隔、结构风险最小化与软间隔相关思想）
• Schölkopf, B. & Smola, A. Learning with Kernels（核方法与 SVM 经典教材，常用“soft margin”表述讲解实际可分性与惩罚项）
• Hastie, Tibshirani & Friedman The Elements of Statistical Learning（机器学习教材，介绍 SVM 时讨论软间隔与参数选择）
• Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning（模式识别教材，涵盖最大间隔分类器与软间隔/正则化的联系）