Supervised Learning

Definition 定义

监督学习：一种机器学习方法，使用带有“输入—正确答案（标签）”的训练数据来学习映射关系，从而对新数据进行预测（如分类、回归）。也常与“无监督学习”等概念并列讨论。

Pronunciation 发音

/ˈsuːpərˌvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/

Examples 例句

Supervised learning uses labeled data.
监督学习使用带标签的数据。

In many real-world applications, supervised learning can achieve high accuracy when the training labels are reliable and plentiful.
在许多真实应用中，如果训练标签可靠且数量充足，监督学习往往能取得很高的准确率。

Etymology 词源

supervised 来自动词 supervise（监督、指导），源于拉丁语 *super-*（“在上、在……之上”）+ videre（“看”），字面含义可理解为“在上面看着、监管”。learning 来自 learn（学习）。合起来 supervised learning 强调“在已知正确答案的指导/监督下进行学习”。

Related Words 相关词

• Classification
• Regression
• Label
• Training Data
• Model
• Feature
• Overfitting
• Generalization
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning

Literary Works 文学作品

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• The Elements of Statistical Learning（Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman）
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）