Weakly-Supervised

定义 / Definition

weakly-supervised（弱监督的）：指在机器学习/人工智能中，训练数据的“监督信号”不完全、较粗糙或含噪声（例如只有图像级标签、部分标注、带错误的标签等），但仍利用这些有限信息来训练模型。也常见写法 weakly supervised（不加连字符）。

发音 / Pronunciation (IPA)

/ˈwiːkli ˈsuːpərˌvaɪzd/

例句 / Examples

A weakly-supervised model can learn from image-level labels without pixel annotations.
弱监督模型可以只用图像级标签学习，而不需要像素级标注。

Weakly-supervised methods often trade annotation cost for increased uncertainty, so evaluation must be carefully designed.
弱监督方法常用更低的标注成本换取更高的不确定性，因此评估方案必须谨慎设计。

词源 / Etymology

由 weakly（“弱地/不强地”，源自 weak“虚弱的、弱的”）与 supervised（“被监督的”，来自 supervise“监督、管理”，词根含“在上方观看/管理”的意思）组合而成。在机器学习语境中，“弱”强调的是标注/监督信息的强度不足，并非模型能力“弱”。

相关词 / Related Words

• Semi-Supervised
• Unsupervised
• Self-Supervised
• Supervised
• Noisy-Labeled
• Distant-Supervision
• Partial-Label
• Multiple-Instance
• Annotation
• Ground-Truth

文学与著名作品中的用例 / Notable Works

• Weakly Supervised Learning: Theoretical Foundations and Algorithms（书名中直接使用该术语）
• 周志华（Zhi-Hua Zhou）相关弱监督学习综述与论文（常以 “weakly supervised learning” 为核心关键词）
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）中对监督学习范式的讨论常延伸到弱/半/自监督等术语的使用（不同版本与章节措辞可能略有差异）
• 计算机视觉领域弱监督经典方向论文中高频出现，如弱监督语义分割（Weakly Supervised Semantic Segmentation）系列工作（常在标题或摘要中出现）