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回复总数  8
@justfun 感谢支持!国内目前还是黑盒占多数,其实海外这块已经很成熟了(例如 profound 和 airops 这类)。有兴趣的话可以➕我聊聊( wx 搜我昵称
@Visoar 检测项的拆分上确实有相似,不过目前大部分工具的基础检查项都差不多( Schema 、可引用结构等)。差异在于他们偏向于 Scanner 工具,我们这个更偏策略和流程闭环,技术 → 页面 → GEO → 实体/信任 → 站外,通过不同模式( Boss / Operator / Specialist )适配场景,在我们自己的产品中也有直接用到 https://dageno.ai/(从数据洞察到优化执行的衔接
@Dream4U 批量污染来提升 AI 收录效果吗,国内平台例如 deepseek 目前调整比较大,很多站点都不引用了,以及对文章内容的选择也更严格;海外目前还可以黑盒搞搞,但如果发站内就要避免索引问题
@JasonRobert 感谢支持!这套 Skill 主要是靠 LLM 做识别,比较通用;如果要更精准的话,可以先结合 firecrawl 这类爬虫来分析数据,以及我们也搭建了更完善的一体化工具~感兴趣可以交流下哈哈,wx 搜我昵称就行
@olafl 有效果的,我们自己的老产品去年底开始就在跑这套流程(最开始是用现成的 agent ,现在就用 openclaw 本地跑)。不过要即时检查检索情况,优化删减,以及避免检索膨胀。
@Chay 很强,以后多多交流;也可以加我🫧,搜昵称就行
@Chay 可以的兄弟,正好帮我宣传下这个项目 :)
@zoharSoul 比较简单的方式是,用我们的机会洞察功能,系统会自动分析 prompts 机会,包含以下维度:

- 品牌差距:在这条 Prompt 下,你的品牌提及率是多少,和高位竞品相比差多少;很多行你会看到「竞品 100%,你是 0%」,这就是非常清晰的缺口。
- 来源差距:AI 回答这条问题时,引用的页面里,有多少来自竞品,有多少来自你;当「竞品来源 100%,你是 0%」时,就说明对 AI 来说,这个场景里基本只有对手是可信来源。
- 涉及平台:这条机会当前在哪些 AI 平台上出现,是 Gemini 、ChatGPT 、Grok 还是 Perplexity ,方便你判断优先去「补哪一个渠道」。

通过这个模块来数据驱动,可以迅速布局你的网站内容(例如将高价值 prompts 作为创作主题),我们预计 3 月份还会推出 agent 功能,方便用户在我们平台上直接生成内容来优化 AI 可见度,并持续追踪效果。

欢迎来体验,目前都是免费给大家使用:dageno.ai
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