目前在用腾讯和阿里的 codingplan ，暂时没想好长期用哪个。

实话讲我用过国外的，感觉国内的模型还是差一些，其实个人是很想用开源的模型（鼓励开源发展，有朝一日大家都能在自己的机器上部署大模型才是真正的普世价值）
但是 ds 目前新的没发，qwen3.5p 我试过了只能算勉强能用吧，离一流还是有差距，特别是团队后面到底咋整。

目前初步摸索出来就是腾讯的 cp 用来做通用，阿里的 cp 用 qw ，稍微互补下，凑合过过日子。

我读大学的时候就考虑过方向和工作的问题，那时候 javascript 才刚刚诞生。

那时候我从后端学到前端，BS 学到 CS ，demo 练手的小程序基本都写了个遍，甚至学汇编的时候汇编手搓了系统启动和引导（记不清楚是不是这么叫了）。

整体给我的感觉是，前端、客户端这种领域就是不断的推出新潮的内容，javascript 诞生后本身就存在不少问题，但还是被奉为圭臬，给人的感觉实在不靠谱。
相比之下我更喜欢后端 server 的逻辑，稳定，可靠； C 语言的严谨，简约和高效。后续看了不少后端的书，高性能 mysql 、unix 网络编程到 csapp ，算是基本踏入了“稀缺程序员”的门槛，但是也仅限于后端。

后端虽然算是入门，但是通过大厂的面试基本上没问题了。往后就一步步过来，特别是要抓住机会慢慢脱离一线写代码了，除非是顶尖的天赋型偏科的选手，否则建议还是慢慢转对人吧。
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以上只是我在后端的来时路的经验，实际上我也有前端的朋友，过的也还好，但无论如何，我认为一直追求新技术不是最重要的，甚至可以晚一点开始学习新技术，但是你要判断的是在合适的时机使用新技术，取得令人耳目一新的成绩，那才是最重要的。

以我多年租房的经验，若要人不扰，除非住顶层。

不才没辙，买的顶层。

有 2 个小前提要注意：
1. 其他时间感到累了要马上休息，例如包括直接趴桌子上睡一会。
2. 中午注意午睡，最好能躺着睡一会，时间可以不用太长。

注意以上两点，明确告诉你，不会死。

以前在某互联网公司，持续 2 年多的时间，几乎都是每天睡 5 小时左右，有些时候睡的更少。多年的经验告诉我，睡的少（ 5 小时）不属于作死的范围，不注意休息才是在作死。

另外提下，刷手机太浪费生命了，你天天这样刷没意义，晚睡的时间找点别的事情干干吧，打打游戏都比刷手机好（在我看来）。

1. 实话说相亲如果介绍的人靠谱的话，还是比较门当户对的。
2. 选一个你喜欢的人，还是选一个喜欢你的人，我建议第二种选择。
3. 关于改变的话题，我是认识人确实可以改变的，其实不是什么根本的问题，比如头发啊，化妆啊之类的，是可以稍微控制和调整的（是有一些容易的小调整，给人的感觉会变化很大），有些本性确实难移，要靠后面磨合。
4. 最后提一嘴，人的喜好随着年龄的增长还是会变的。

做不完直接不做啊，什么地方，直接举报到教育 J 。

我不知道你那是那里，反正我接触到的地方，现在已经减负到学校都快要变成弱势群体了，每到期末后学校想加课，全都是 D 战片一样的举报。

现在流行直接熔断，做不完不做了，家长直接给老师说，尽力了做不完，我家小孩要睡觉。

本质上就是个大号的换了外壳不能打电话的 iphone 。

清一清 iphone 多余的芯片库存而已，苹果不是在做慈善，某些配置低到惨不忍睹。

但割一割不懂行的小白是足够了，你看看你都和什么比，三星、步步高、小天才，那几个也是把人当猪宰的。和他们比苹果都还算眉清目秀了。

关于 zf 为什么下场，之前有一个说法，我忘了在什么帖子看到的。

以下内容纯属我忘了哪看的、个人猜测：

现在模型训练圈有个共识，就是基本上好的数据能拿来训练的都训上了，剩下的还要想办法弄点更好的数据。

龙虾这次不管好坏，起码产生了大量的新的数据，就是人在使用 agent 的时候的指导和修正的内容，这个数据对于大模型后续怎么优化起很好的引导。

所以一方面是产业突然闭环了，另一方面是共识突然发现这一块是新的沃土。

要是这个事情演变成新的互联网入口，那可太关键了，小马哥上次这么焦虑可能还是在搞微信的时候，我感觉红衣教主指不定又在憋什么大招（他们一派之前直播过）。

反正就这样吧，zf 正愁没什么路子，一看 sz 开头了，就先上了再说，但是这一搞工信急了，毕竟真的是有点不安全。。。

实话讲，比较难。

有些问题不是一朝一夕形成的，到这个程度其实是有很多原因，你可以试试慢慢想办法解开，主要就是人已经比较大了，也形成了自己的一些想法和方式，要改比较难。

所以说基本上没辙了，他自己不想通的话，基本上就是家里都要大家帮忙操心的人，等他自己有什么机缘自己想通了，可能会好一点。

建议在他没想通之前还是就维持现状吧，至少不要让情况更差。

补充一下，不是说不用 im 来对接 op ，而是前期 op 在调试和适配的过程中，im 效率太低，而且出问题搞不清楚问题在哪里很麻烦。

我就是不太看好 op 的人。

前段时间看阿里和腾讯都下场，特别是加上优惠的活动，其实是比较适合普通人入场的时机，我也整了个。
（腾讯云虚拟主机 99 一年+腾讯/阿里 coding plan 活动价 9.9 一个月），我去买阿里 cp 的时候错过了，买了 40 一个月。 整体上投入 150 左右，还不算我本来就要买腾讯云的主机，其实性价比还可以。

后面就是配置的部分了，op 确实在配置上有很多问题/麻烦，所谓的一键配置，基本上是魔改后的版本。 整体上看，现在 op 确实不适合不太懂技术、不太懂安全的人，难度和风险都比较大，忽悠普通人来用，基本上就是打着忽悠他们的想法骗钱了。

但对于懂技术的人来说，我琢磨了几天，首先就抛弃了用所谓 im 来对接，直接在 dashbord 和 op 对话，其实所谓的养，是要逐渐的适配和调教好适合自己的 op ，然后形成各种 skill ，并且大模型的效果和速度理想的话，op 确实有很多优点。

但说蠢，这货是真的蠢，架不住程序员一般都懒，能让机器干的话我想没几个人会自己干。

差不多就这样吧，大家慢慢不看好 op 了，我反而觉得 op 还行。

一方面说明现在程序员失业问题确实严重，我已经看过不止一种靠写龙虾起号或者赚钱的；

另一方面又陷入了一个怪圈：

写 AI 龙虾起号/赚钱 -》给 AI 吹牛逼、给 token 付钱 -》 商业公司突然解决了盈利问题 -》 更多不懂的老板开始用 AI 替代人工 -》 普通的程序员大量下岗 -》 写 AI 龙虾起号/赚钱

看到了吗，硅谷怎么样我管不着，国内这帮程序员大哥，他们可能不知道他们就是自己的掘墓人。

其实就是在针对免费（开源）的、没有经营或发布主体的、无法监 G 的，有些开源的太容易被修改成远控了，出了事情有没有个什么商业主体可以负责，少不了扯皮。

如果是我负责这个，我也会想办法判断和拒绝掉，至少要二次认证。

这反而说明腾讯在安全这方面是有考虑的理解的。

确实比较难，AI 起来以后不说代码写的怎么样，但至少已经忽悠一些不懂技术的人，淘汰一些技术不够强的人了。

如果说出路在哪里的话，可能还是先想办法继续在技术方面找个工作稳住（起码生活有保障），然后在多试试多找找机会。
技术水平够强，方向或者公司（运气好）选的好的话，是还是有发展的，35 斩杀线没这么夸张。

如果真的不行，就换个方向吧，找找其他同龄人有没有发财的带带你，但是入门也是比较难熬的，我个人理解是比继续走技术路线还要难。

建议你先认清楚哪些是幻觉，哪些是现实。

1. 你一直说自己是 AI 专业硕士，但不提院校背景，总所周知，好的大学的好苗子毕业前基本都找到好工作了，我是不太能相信“我专业学的那么好，但是我现在在这种犄角旮旯里浪费生命” 的说法，即，这两个只有一个是现实，或者两个都是你的幻觉。

2. 不懂你为什么要考公，你是觉得自己作为技术人才，考上公了，从此走上阳光大道吗？ 错了，GWY 是一份十分苦的差事，而且，按 D 的传统，你不但要改造世界，还要改造自己。所以你对这方面的认识太差太少了，归根结底，你究竟为什么去考公，是家里有长辈是 GWY ？（那你应该先去请教他）还是人云亦云大家都去考你也去考？还是毕业没啥好工作就觉得 GWY 是个好出路？你对一些现实的理解出现了幻觉，得先分清楚。

3. 再给你说说吧，即使要考虑安排你干重要的事情，但是前提肯定是要判断清楚你能不能承受后续的一切，你如果是 D 员你就老老实实去学，如果不是 D 员你就问问身边的 D 员，现在就是越来越严格，规章制度无处不在，付出和收获是不可能成正比的。 你如果不能承受，你越是有这种不能承受的表现，会越是潜移默化的希望劝退你，随着你表现的越来越无法适应，后续可能会明确的和你提出来。

4. 可以考虑去读个博士，但问题不会随着去读博士而解决，在我看来问题是你搞不清楚实际情况。以后无论是在公司、学校、研究院等等所有地方，都是一样的。 你如果下定决心只想安安静静的搞研究、写代码，恐怕你没几条好路走，这个和是什么国家无关，而是世界的本质，本质还是人，不是代码。

5. 回答你几个请教：
1. 读博当老师，是给你几年缓冲，但是其实还是差不多，除非你能读博读到金字塔顶尖水平，在行业内牛到可以横着走。
2. 不单纯，是你太幼稚，随便说一句，如果从一辈子的角度看，你现在经历的痛苦恐怕屁都不是。
3. 先认清事实，搞清楚现实情况，自己考虑清楚能不能接受，不能接受就早点走，能接受或者还不清楚就再等等，千万不要骗自己，不要堕落。

@cmdOptionKana

我懂你的意思，但我是指这个现象和趋势，有很多方面可以延伸到 ai 的消费。

用最简单朴素的话说，美国现在 ai 的套路还是没离开大力出奇迹，这样的开销，从基建开始就是在不断的输血。基建都这样了，后面能省钱吗？
比如 AI 算法工程师的开销、IDC 工程师的开销，我敢说，未来硅谷就算是只狗，只要挂了个 AI 的牌子，都得贵一倍的钱，看病还得出双倍。

大概就是这样，简而言之，一烧具烧，全都不是省钱的货色。 所以大方向看，美国的 AI 后续所有关联的消费肯定不会低的。

当然也有异类，比如谷歌还算是一股清流。

ai 是消费的，只是你没看到。

目前以美国的路线，到时候 ai 烧钱烧起来，估计要比阿波罗登月都烧得多得多。