@WMutong ...跑不跑的动要看那个 "6b", "9b"，也就是参数量。大模型迭代速度很快的，新的小模型打爆一年半年前的大模型是很常见的。还有你的 m2 32gb 能跑的模型应该挺多的。我自己的 m1pro 16gb 基本上 12B 左右都能跑的很流畅，glm4 不在话下。去下个 ollama 吧，一行命令直接下载运行最新的大模型。

@Andim 你可以用 OpenVPN connect 连他的服务器，在你的订阅页面右上角 vpn 的选项，下面有个给 router 用的东西，那里可以搞到 openvpn 或 wireguard 的配置，不过好象只能选一个服务器用

当然，这其实听起来挺可疑的，他们想破罐子摔碎也不是完全没可能...

不跑个量化版本的吗
我不知道是不是配置不够，不过一般你跑非量化版本的 llm 对配置要求都挺高的。一般用 mac 的会用 llama.cpp 或 ollama 或别的什么跑量化过的 llm ，也有针 Mac 的优化。
还有现在都什么年代了你还在跑 chatGLM2... glm4 都出了...

如果你不需要 GUI 的话，用 orbstack 开 x86 Linux 虚拟机很快，用的好像是 Rosetta 2 。

存 totp 的东西就不该联网

用 Anna's archive 吧

提醒一下，你要确保你足够信任提供配置的人。开源不保证安全，供应鍊投毒发生过很多。
开源的安全来自于 code review ，但真的去做 code review 的人其实很少。
另外，感觉会做 code review 的人不会去看这种帮你配 linux 的懒人包，很有可能会有人在里面加料... 这种懒人包在我印象中算是一个病毒的重灾区...

@tool2dx 我这方面没有很懂 但这不是就只是单纯的从丢密码变成丢通行证了吗 中间人还是可以拿着这个信息登入用户帐号不是吗

你可以用小一些的大语言模型，比如最新的 qwen2 听说就不错，很小很轻量，跑量化版本更小，直接私有化部署在本地。或许也可以看看有没有类似的微调可以用。苹果的那个端侧 Apple Intelligence 的总结功能就是用小的大语言模型 + 对应场景加载不同微调实现的。

https://github.com/Ikaros-521/AI-Vtuber
可以参考一下这个项目吧 我感觉挺猛的
我自己也在尝试类似的项目，写了一段时间了，不过水平比较菜。

`python -m http.server` ? vscode live server?

还可以用 mac's fan control 手动调转速

如果只是静态网页，就是那种只有个 html 的东西，不用买 vps ，直接把代码丢到 GitHub page, cloudflare page, Pageclip, 或 vercel 上就行了，这种帮你放静态网页的东西很多，个人推荐 GitHub page 和 cloudflare 。
弄 vps 的话，如果只是简单测试一下的话，在 html 目录下输入命令 python -m http.server 可以直接启动一个 web 服务器，然后你再去防火墙把对应的端口打开就行了。但这仅限简单测试，能干这个的东西很多，建议你再去研究一下。

美国有 Sat ，(SAT1 考阅读和初中数学，写作也考但可以不考，SAT2 分科目)。但不是每个人都会考 SAT ，要看学校，实际上影响大多数人最大的标准是 GPA ，就是你在学校的平均积点。大学申请时学校会看你的 GPA ，别的东西比如 sat, act, in, ap, 竞赛，活动，社团，学校水平，家庭背景，亲戚中有没有校友之类的信息，文书，黑箱判断是否录取你。

playcover 吧，如果一定要运行 pc 版的话或许可以看看 yet another anime game launcher, 我自己没试过，但你可以看看这个视频。https://www.bilibili.com/video/BV1hz421a7hy/

注冊只能用手机号，而且只有国内手机号能注冊... 用不了捏