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回复总数  19
> 有没有微博或者 twitter 拿来关注一下的 @AndrewGhost

暂不想泄露太多个人信息。如果一天打算公开了,回到这个帖子里更新。

> 你几岁开始学编程的 @123444a

高中略微学过一点 pascal (了解到什么是递归 / 循环 / 函数),正式开始学算法是大学以后的事了。
@duzhanguan CV 现在 low-hanging fruits 基本吃完了,的确不推荐入坑。CG 今年看来申请压力小很多,而且 funding 充足,建议申 CG 。
@zhangzixu Roll 奖是 100 楼,请给个 tg 联系方式~
https://imgur.com/a/nmAguT4 Roll 奖是 100 楼,@zhangzixu 请给个 tg 联系方式~
@duzhanguan 你想做 cg 还是 cv 呢?
@suita > 可以写一篇入门指南吗?

不同方向入门方式不一样,比较通用的建议就是先培养好基本技能( coding + math basics + english ),然后去找学校里合适的导师合作。等自己入门以后,可以试着联系其他的研究者来扩宽人脉和视野。


@saozhu > 大佬对读研读博的规划是从什么时候开始的,现在的规划又是什么呢?

大概是大一下至大二上这个时间,当时受学长影响,意识到 software engineering 不是自己的真正兴趣所在。

现在的规划大概是沿着自己开辟的一个小领域接着做,争取把这个领域做大,应用到更多的工业场景中。
> 路过支持下 是科研型的 master 项目吗 @allencloud

我是 course based master (因为美国基本没有 thesis based )。当然无论什么项目进去,都不妨碍你找教授做项目。


> 能不能说一说,你取得这些成就付出了多少努力?或者描述一下你的努力程度
你有没有觉得因此牺牲了什么? @suita

选择比努力更重要。本科的时候主要是没有正确的人引领,入门时走了很多弯路。个人觉得自己还是比较佛系的,每天 11 点到实验室,晚上 7 点左右走。

牺牲的话,大概是发际线?(逃
> 大佬有幼功吗,大二两年完成那么多学习内容时间怎么够用呢
@towser

一定要说的话,高三考完的暑假去自学了编程基础还有英语。其他主要是入学后翘掉了大部分课,自己看 OCW / coursera 等网课学习。 这块可以参照下 Scott H.Young 是如何在一年内自学完 EECS 所有课程的。


> 愿大佬学成归来为国内 AI 发展添砖加瓦 @BluesChang

不想 996 (狗头),感觉回来的概率很小了。


> 现在国内做前端开发,有什么途径去北美工作? @zdiou10

一般最稳妥的是 Microsoft / Google 等全球企业可以申请 transfer 到美国。如果自己新找工作的话,则需要对方 Sponsor J 或者 H1b。
> 现在 CV 或者说整个 AI 领域到处都是水论文的,楼主勿忘科研初心,加油! @alexzuo

多谢鼓励,争取 Ph.D 期间做一些有影响力的工作。

> 楼主好强!恭喜,可否指点一下大概在子领域做出一些成就的心得?比如怎么确定自己的方向这些? @eggcake

这个很难寥寥几语描述。总体来说,首先你需要对这个领域熟悉并有一些自己的经验,然后需要去挖掘什么是重要并且有趣的问题。
> 恭喜恭喜,说说你这次成功最核心的是什么
@earthyan

感觉申请到的主要原因是 7 篇顶会 + 200 多的引用 + 自己开了个子方向。
> 听大佬这么说 那么本科完全与 cs 无关岂不是没有可能了。。
@AmazingSong

两次申请(硕士 + 博士)下来,本科还是非常重要的。食物生态链基本是美 top 本科 > 清本交 = 美国普通本科 > 其他
@tomari MPC 和 TYS 吗,hhh 认识的。
> 研究生在哪读的?@hhyvs111 @zooo @arborealknights

这个圈子太小,怕被认出来,只能说是美西某校。我当时没考研,因为国内科研氛围普遍不太行。

> 学术和工程方面又取得了哪些进展和成绩呢?@vtoexshan

主要是在某个子领域上做出了自己方向,并在圈子里小有名气。否则以大陆本科 + 一般的 GPA,申请美国 top 校非常难。
@vansl 海外硕士更像是为期两年的访问,本科学校和 GPA 还是很重要的。如果是二本 & GPA < 3,申请必须要有大佬的好推荐信。
@bbao 诱惑最大的一次是本科毕业时吧,当时申请结果一般,只有硕士的录取,博士申请全灭了,同时有公司开出了接近知乎人均线的 offer,真的非常心动。但后来仔细思考了下,感觉公司做的事情终究不是自己想要的。钱可以以后慢慢赚,但工作后再返校读书是很难的。
@lixonxp Top school 的 Ph.D 主要看两点,科研经历和推荐信。今年申请结果好的基本是丰满的 publication + 知名教授的强推。
@scnace 本。。。本科生。。。手敲红黑。。不就是膝盖吗?给你!
> 手敲红黑有技巧的,比如用函数式,可以在 80 行内所有操作写完。 C++ 的 240 多行一次写对太难了。[Purely Functional Data Structures]( https://www.cs.cmu.edu/~rwh/theses/okasaki.pdf)


@Phariel 建议直接去 Google 面试 北京上海都有办公室
> 谢谢,我打算下学期去申请北美那边的。

@SingingZhou 为什么看着像我旦学弟… 感觉你的水平严格大于我,我可以帮你内推谷歌!
> 提前谢谢了. 谷歌那有学长在,我目前在纠结到底该走哪条路。

@327beckham 强烈建议出国,去加州找个学校,然后在湾区找份实习 /工作,这么优秀的年轻小伙子,别浪费在国内了
> 如果继续学业肯定要出国,然而申请加州学校难啊 :( 竞争对手都是怪物


@withlqs 讲真,楼主再灌几篇论文,以准本科毕业生身份申四大的 PhD 应该还是很稳的。 就是 GPA 和托福如果能刷得更高些就更好了。 不着急找工作。
> 谢谢建议。但我 GPA 差不多就那样了,很难有质的飞跃。之前爬虫抓了留学论坛上申请四大成功的案例,总结后对比自身,深深的无力感。


@ilotuo lz 讲一下你头像吧~
> [Fractal ,分型]( https://en.wikipedia.org/wiki/Fractal), 用于测试渲染速度的模型之一。

@quake0day 现在国内这种水平科研前途都算是渺茫了? WTF
> 申请海外校前途渺茫,国内保研还是有望的。
@htfy96 我蛤同届?(害怕)
> 特地用的个小号,不想被熟人认出来。现在不方便明说。

@gouchaoer 把 github 挂出来瞻仰一下?
> 决定去工业界的话,我会把自己的 CV 还有 github 附上。

@njustyw 可以啊微软亚洲研究院啊
> MSRA 现在 CV 领域的人走得差不多了,似乎只有魏还在做。

@eminemcola 本科生这样的水平应该是收割机无误…
> 然而申请 Ph.D 的话,竞争对手都是比我优秀一截的研究生。(不少本科大神的简历也令我难望项背... )
补充说明下, ECCV 的那篇我是二作,即将投的 CVPR 是一作。

还有一个比较满意 project 是基于 opengl 做的 ray-tracing ,做了一个八叉树来减少碰撞检测,渲染效率不错。
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