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目前的 CPU 和内存是基于电信号运行的。材质上都是金属材质，那么数据传输就会有个物理上限（信号衰减，电磁干扰（ EMI ），能耗与热管理）。 如果计算机系统（包括计算、传输和存储）完全基于光域进行，理论上，它的性能上限将非常高，远超现有基于电子的系统。
1. 光逻辑门速度
光逻辑门的速度将直接影响计算性能。理论上，光逻辑门可以在飞秒（ 10^-15 秒）级别进行操作，这比现有电子逻辑门快得多。如果能实现这样的速度，计算性能将得到极大提升。
2. 数据传输带宽
光信号可以在极宽的频谱上进行传输，理论上可以实现极高的数据传输带宽。例如，现代光纤通信系统可以在单根光纤上实现 Tbps （ Terabits per second ）级别的传输速率，而且这还不是极限。在全光计算机中，如果能有效利用光的这一特性，数据传输和通信的带宽将不再是瓶颈。
3. 并行处理能力
光学技术天然适合进行并行处理。例如，光束可以很容易地被分割成多个子光束，同时进行数据处理。这种高度的并行性可以显著提高计算效率和处理速度。
4. 能量效率
光信号的传输和处理损耗低于电信号，特别是在高速传输和长距离传输时。因此，全光计算机在理论上可以实现更高的能量效率，减少能耗。
实际挑战
尽管理论上全光计算机的性能上限非常高，但实际上要实现这样的系统面临着巨大的挑战。包括但不限于：
- 高效且快速的光逻辑门和光存储技术的开发。
- 光学组件的精确控制和调制技术。
- 光学元件的集成和兼容性问题。
- 成本和可扩展性问题。
结论
全光计算机的概念在理论上具有极高的性能潜力，可能会在计算速度、带宽、并行处理能力和能量效率等方面远超现有的电子计算机。然而，要克服实现这一目标的技术和物理障碍，还需要长期的研究和创新。随着光学、材料科学和量子技术等领域的进步，我们可能会逐步接近这一目标。
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jiaomeng OP 由此可见，全光域计算中必然是光盘作为存储介质。
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jiaomeng OP 时间尺度已经到了阿秒，如果基于这个‘cpu 周期’，我们人类的算力得有多强
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jiaomeng OP 那么问题来了，我们人类是基于‘电子系统’的生物，那么真的有‘光’生物吗，那真的‘神’了
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allplay 64 天前 via Android
最近 veritas 在讲，人类发明蓝色 led 花了几十年的时间，才拥有了完整的三基色 led 。关键在蓝色 led 比红色 led 发光能量更高，这对材料是极大挑战。
你这个光域，又需要太多的技术突破。 |
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allplay 64 天前 via Android
太阳发射的电磁波频谱里面，可见光占的能量也是最多的。生物最大地利用了这一特性，生物眼睛能看见的也在可见光波段。这是适者生存。
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jiaomeng OP @allplay 希望又一个 40 年，我们的算力能进入新的层次，那时候就可以在 PC 上放更多的色图了，就是担心到时候这副身体跟不上科技，神经系统，内分泌系统有点速度慢了。
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jiaomeng OP OP 的这些想法，纯属周五闲出屁来了🤣
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wskymark 64 天前 via iPhone
第一感受是把早几年的量子换成光😂
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metalvest 63 天前 via Android
一眼 ai 怎么回事
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mjikop1231 63 天前
光盘还行，光盘只是存储密度很大了，但读写全依赖机械结构这速度可不好说
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wanwaneryide 61 天前
@mjikop1231 要是能达到机械硬盘的水平，也是能用的
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