岗位职责：
●针对 domain specific knowledge 设计训练和精调方案，配合开发团队落地
●针对各类 fine tune 方法和场景，以及模型量化设计评测方案，基于方案开发和迭代面向用户的评测工具。
●针对 finetune 场景，设计数据合成和质量评估方案。服务于模型量化，精调和评测。
●设计针对多种类型文档做处理的 RAG 向量化方案，迭代提升 RAG 召回精准度，解决多模态下的 needle in the haystack 问题。这里设计方案的评估，开发，测试等多个环节。
要求：
- 希望有足够的自我驱动力，对于陌生领域的知识能够学习并且分享给团队。对从事的事情有足够的热情和独立判断。
- 熟悉 cuda, tensorflow, pytroch, 等深度学习框架,有实际落地经验
- 熟悉 LoRA, QLoRA 等轻量化算法
- 参与过 transformer, MoE 等某一架构的模型训练和部署
- 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；
- 熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验；
- 有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure ，HW/SW Co-Design ，High Performance Computing ，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks ，ML for System ，Distributed Storage ；
我们是获得千万美元融资的成熟云原生数据库和解决方案团队。从不 996 ，保证双休，只在乎能力水平和协作能力，不在乎年限和行业。
我们在北京，上海，深圳都设有办公室，也支持远程工作。希望招募志同道合的伙伴共同进步。
●针对 domain specific knowledge 设计训练和精调方案，配合开发团队落地
●针对各类 fine tune 方法和场景，以及模型量化设计评测方案，基于方案开发和迭代面向用户的评测工具。
●针对 finetune 场景，设计数据合成和质量评估方案。服务于模型量化，精调和评测。
●设计针对多种类型文档做处理的 RAG 向量化方案，迭代提升 RAG 召回精准度，解决多模态下的 needle in the haystack 问题。这里设计方案的评估，开发，测试等多个环节。
要求：
- 希望有足够的自我驱动力，对于陌生领域的知识能够学习并且分享给团队。对从事的事情有足够的热情和独立判断。
- 熟悉 cuda, tensorflow, pytroch, 等深度学习框架,有实际落地经验
- 熟悉 LoRA, QLoRA 等轻量化算法
- 参与过 transformer, MoE 等某一架构的模型训练和部署
- 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；
- 熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验；
- 有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure ，HW/SW Co-Design ，High Performance Computing ，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks ，ML for System ，Distributed Storage ；
我们是获得千万美元融资的成熟云原生数据库和解决方案团队。从不 996 ，保证双休，只在乎能力水平和协作能力，不在乎年限和行业。
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