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huiwancode
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LangChain 实战: LLM 应用开发指南

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  •   huiwancode · Apr 18, 2024 · 3547 views
    This topic created in 741 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    熬了大半年的夜写的小册终于上线了,对 AI 应用开发感兴趣的朋友可以看看~~ https://juejin.cn/book/7352849785881591823

    小册目录:

    1. 大语言模型 AI 未来号,启航了!
    2. LangChain 安装与快速入门
    3. 使用 LangChain 快速开发基于本地知识库的智能问答机器人
    4. Prompt:学好提示工程,让 AI 更懂你
    5. Prompt:如何使用 LangChain 构造 prompt ?
    6. Output Parsers:如何指定输出的格式?
    7. LCEL:满足你的一切建链需求
    8. 函数调用:激活 LLM 的超能力
    9. LangChain 与私域数据的结合(一):文档加载
    10. LangChain 与私域数据的结合(二):文档切割
    11. LangChain 与私域数据的结合(三):数据嵌入与向量存储
    12. LangChain 与私域数据的结合(四):检索(上)
    13. LangChain 与私域数据的结合(四):检索(下)
    14. LangChain 与私域数据的结合(五):文档合并
    15. 如何评估一个 RAG 系统
    16. Memory:让你的 AI 助手记忆不止 7 秒(初稿)
    17. Memory:记忆组件那么多,该怎么选?(初稿)
    18. Agent:离未来更近一步,让 LLM 做每一步决策
    19. Agent:深剖 LangChain 中 Agent 的实现原理
    20. Agent:(进阶版) Multi-agent 是什么?我们该如何实现?
    21. Callback:事件回调模块
    22. 如何让你的 AI 做一个“合法公民”?
    23. 开发一个公众号私域智能“助教”(上)
    24. 开发一个公众号私域智能“助教”(下)
    2 replies    2024-04-19 09:43:53 +08:00
    qloog
        1
    qloog  
       Apr 18, 2024
    支持支持,学完这个,我是不就可以做个自己的知识库了?
    huiwancode
        2
    huiwancode  
    OP
       Apr 19, 2024
    必须可以
    @qloog
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