图片在这里：
目标是把图片的白色卡片识别出来。
目前用的 labelimg 和 yolov8 ，识别的效果还可以，置信度也很高，但是缺点是正方形的。
如果要识别多边形（以前没搞过），有几个问题：
（ 1 ） labelme 标注卡片要不要往外扩大几个像素，还是刚刚好标注卡片边缘？
（ 2 ）除了 yolov8-seg ，还有其它推荐的算法吗，速度方便没啥要求（电脑性能足够）
（ 3 ）这种分割类型的，一般标注多少个会效果比较好，训练多少轮次？
各位大佬不吝赐教~~~多谢
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目标是把图片的白色卡片识别出来。
目前用的 labelimg 和 yolov8 ，识别的效果还可以，置信度也很高，但是缺点是正方形的。
如果要识别多边形（以前没搞过），有几个问题：
（ 1 ） labelme 标注卡片要不要往外扩大几个像素，还是刚刚好标注卡片边缘？
（ 2 ）除了 yolov8-seg ，还有其它推荐的算法吗，速度方便没啥要求（电脑性能足够）
（ 3 ）这种分割类型的，一般标注多少个会效果比较好，训练多少轮次？
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