AI 的黄金时代
在LLM in 2024的开篇我写了这样一段话：
我个人对 AI(人工智能)/LLM(Large Language Model, 大语言模型) 是完全祛魅的。即使是在 ChatGPT 问世之后，即使是在 LLM 在各个领域掀起热潮的今天， 我也仍然认为这里并没有什么所谓“智能”的东西——我个人不认为现在的 LLM 会思考，不认为它能真正地创作等等。 我更倾向于将现在的 LLM 看作一个庞大而又精密的机器：庞大到包含几百亿个元件，精密到可以和人类对话并完成各种复杂的任务。 尽管如此，我仍然认为我们正处于一个人工智能的黄金时代，一个 AI 可以大放异彩，可以很大程度上改变我们的未来生活方式的时代！
如今我更加确信我们正处于 AI 的黄金时代。今天我想简单谈一谈我们如何真正享受这 AI 的黄金时代。
少一些 AGI 的闲谈
AGI (Artificial General Intelligence, 通用人工智能) 是什么？ 我不知道。 而且我前不久也面对面听沈向洋老师讲过这个问题，沈老师也说他也没有完全搞明白。 我对沈老师坦诚的回答表示敬佩——即使在一大批人大谈特谈 AGI 的时候，世界顶级的计算机科学家仍然能对这个话题保持谨慎。
另外一位顶级人工智能专家在 75 年前的一篇论文中说过这样一段话：
I propose to consider the question, "Can machines think?" This should begin with definitions of the meaning of the terms "machine" and "think." The definitions might be framed so as to reflect so far as possible the normal use of the words, but this attitude is dangerous, If the meaning of the words "machine" and "think" are to be found by examining how they are commonly used it is difficult to escape the conclusion that the meaning and the answer to the question, "Can machines think?" is to be sought in a statistical survey such as a Gallup poll. But this is absurd. Instead of attempting such a definition I shall replace the question by another, which is closely related to it and is expressed in relatively unambiguous words.
翻译一下：
我建议考虑这样一个问题：“机器能思考吗？”这应当从对“机器”和“思考”这两个术语含义的定义开始。定义可以尽可能地反映这些词在日常使用中的含义，但这种做法是有风险的。如果要通过考察这些词在日常中的使用方式来确定“机器”和“思考”的含义，那么很难避免得出这样的结论：问题“机器能思考吗？”的含义和答案，应通过类似盖洛普民意调查这样的统计调查来寻找。但这是荒谬的。因此，我不会试图给出这样的定义，而是将这个问题替换为另一个问题，这个新问题与原问题密切相关，并且是用相对明确的词语表达的。
这位专家正是如今被誉为人工智能之父的图灵(A. M. Turing), 这段话正是出自图灵在 1950 年发表的论文 COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE. 在我第一次读这篇论文之前，我曾以为这是一篇各种定义和符号满天飞的论文。但打开论文后，第一段就是这几句话，我真的有些震惊——我为图灵的严谨震惊。
图灵认为机器能否思考这个问题是很难定义的，为了更好地去思考“机器能思考吗？”才提出了模仿游戏(如今也被称之为图灵测试)。 此外，图灵在论文中对模仿游戏做了十分详尽的说明——简单的例子中蕴含的思辨力量令人叹为观止！
所以我认为，连顶级 AI 科学家都如此谨慎对待的话题，作为非顶级 AI 专家的我们应当少一些闲谈。 如果真要进行有意义地谈论，应该更严肃谨慎地谈论——这并不是一件像闲谈一样轻松愉快的事情，至少对大多数人来说是这样。 简单来说，AGI 是个十分复杂的话题，闲谈大部分时候只是浪费时间罢了。
少一些 FOMO 情绪
对于很多 AI 行业或互联网科技相关的从业人员，面对当前 AI 发展的现状，经常会出现 FOMO(Fear of missing out) 情绪——我个人也曾长时间陷入这种情绪——我们害怕错过什么，害怕被时代甩在身后。但是现在我已经走出来了，是因为我发现 FOMO 情绪只有害处没有好处。 而且我意识到一个很重要的问题，无论我们是否 Fear, Missing out 已成事实，只是多少的问题罢了。
其实 FOMO 和 AGI 闲谈有些类似，比如它们都是浪费时间的事情。另外，在某种程度上两者还会相互影响——FOMO 情绪会让人更容易陷入 AGI 的闲谈，而 AGI 的闲谈又会加剧 FOMO 情绪。
我认为像减少 AGI 闲谈一样，我们也应当减少 FOMO 情绪。这些东西大部分时候只会浪费时间和损耗我们的情绪。
《偶书》，（唐）刘叉
日出扶桑一丈高，人间万事细如毛。
野夫怒见不平处，磨损胸中万古刀。
务实地享受 AI 的黄金时代
在克服上面两个问题之后，务实享受 AI 的大门已经近在眼前了。我们要做的其实很简单，就是真正地用 AI 来改善我们的工作，学习和生活。 工作上合理使用 AI 编程工具，学习上可以和 AI 讨论各种问题，生活上可以让 AI 给一些参考建议……我认为在可以预见的未来(5~10 年)，AI 会 相当程度上颠覆我们现在的生活方式——一些智能工具会让我们的生活更加便利，让我们更加高效地学习…… 所以，抛弃一些无用的情绪和闲聊，积极拥抱 AI 带来的便利，或许是如今这个时代一种比较好的生活方式吧。
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Biem 3 天前
是这种感觉，GPT 刚出来那会用的时候，一开始确实挺新鲜，后面慢慢就觉得还是很机械的。
可能是撸码撸久了，AI 尤其是 LLM 给我的感觉一直都是一种文本向量查询数据库，RAG 那些相当于中间件和数据库插件。 写提示词的时候也有一种回到了大学那会在练 SQL 的恍惚感。 大概，现在没有自我需要的 AI ，相当于经济大萧条前的一针强心剂吧。华尔街需要，大手需要，普罗大众便也需要了。 因为他们需要他们需要，没有需求，何来商业？ |
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monosolo1on1 3 天前 via iPhone
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someonesnone 3 天前 via Android
人的大脑不也是没弄明白的精密的算力机器 和 ai 没啥不同吧
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catwalk 3 天前
@Biem 说到底还是“机器”上运作的一个模型，并非生物，看定义吧，没 AI 大模型的以前，每当新事物，如 iPhone 也叫智能手机，Ai 也叫人工智能，就是人工调教的软件。真正的 AI 还远远没到，但目前如楼主说的，确实对生活帮助很大，应该拥抱、学习 Ai ，其实 AI 没有太多负面的，唯一就是代替了一些人，抢占了他们的工作。这是我的观点
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SGL 3 天前  2
目前的我从来不 care 目前所谓的 AI 智能不智能，思考不思考。我只 care 它能不能对我有所帮助。
目前的实践看来，它对我的帮助很大，甚至比我求学生涯中的所谓众多”恩师“者的帮助都要大。 所以我的看法一直是，LLM 对于普通人目前是有用的，(仅就计算机的普通从业者而言)。 |
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catazshadow 3 天前
@someonesnone 不能因为两个都没弄清楚，就说两个是一回事
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